НЕЙРОННЫЕ СЕТИ: от нуля до понимания за 6 часов

Что на самом деле происходит внутри нейронной сети? Как она учится, делает предсказания и почему вообще работает? В этом 6-часовом курсе по нейронным сетям разберём всё с нуля — от базовых принципов до понимания того, как устроены современные модели машинного обучения. Курс рассчитан на тех, кто хочет не просто использовать нейросети, а понять, как они работают изнутри. - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Весь код в видео: Git - https://clck.ru/3QPBCH ✅ Мой Telegram канал: https://t.me/dubinin_ser ✅ Курсы с задачами: ► Нейронные сети с задачами: https://clck.ru/3QMA9q ► Pytorch с задачами: https://clck.ru/3QKioT - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 📚 Что вы изучите 00:00:00 - Введение 00:06:03 - Линейная алгебра 00:27:41 - Математический анализ 00:45:27 - Постановка задачи 01:02:45 - Градиентный спуск 01:15:36 - Реализация градиентного спуска 01:38:55 - Граф вычислений 01:47:56 - 1 Автоматическое дифференцирование 02:10:31 - 2 Автоматическое дифференцирование 02:26:47 - Реализация автоматического дифференцирования 02:39:32 - Нейрон: шаг в будущее 02:54:12 - Линейный слой 03:09:44 - 1 Функции активации 03:17:40 - 2 Функции активации 03:30:05 - 3 Функции активации 03:41:17 - Реализация Функций активации 03:57:41 - Первая нейронная сеть 04:17:23 - Классификация 04:30:54 - Реализация Функций потерь 04:40:34 - MNIST классификация 04:46:30 - Инициализация параметров сети 04:58:32 - BatchNorm, LayerNorm 05:12:26 - Оптимизаторы градиентного спуска 05:20:17 - Метрики 05:30:45 - Train, Val, Test 05:41:53 - Dropout 05:48:40 - Свёрточные сети 06:01:01 - Токенизация и Embedding 06:14:05 - Механизм внимания. Attention 06:27:54 - Self-Attention, Multi-Head Attention 06:35:01 - Encoder Трансформера Главная цель курса — сформировать целостное понимание нейронных сетей, чтобы дальше было гораздо проще изучать глубокое обучение, PyTorch и современные AI-модели. ⏱ Продолжительность: около 6.5 часов Если курс оказался полезным — поставьте 👍 и подпишитесь на канал. Это помогает развитию проекта и появлению новых курсов. #нейронныесети #машинноеобучение #искусственныйинтеллект