Скиллы на базе git — новая память AI-агентов. Мой опыт

Скиллы — новый способ дать AI-агенту инструменты и память: папка со SKILL.md, скриптами и данными вместо зашитых функций и MCP-серверов, висящих в контексте. Claude Code, Hermes, OpenClaw — универсальные агенты построены вокруг скиллов. В этом докладе разбираем, как скилл устроен, когда он уместнее MCP и и почему скилл-репозиторий вместе с данными и алгоритмами + автоматической оптимизацией скиллов становятся новой памятью агентов. Что разберём: — эволюция агентов: от чат-LLM и ReAct до универсальных харнесов и dark factory — из чего состоит agent harness: базовые тулы, управление контекстом, AGENTS.md, два режима работы — три хакатона (Enterprise RAG Challenge, SnowBase Camp, BitGN): почему агенты на харнесах — must have — tools → MCP → скиллы: двухэтапная загрузка и когда скилл уместнее MCP — скиллы-репозитории: знания + код + данные в git, skill-first архитектура, CI как backpressure — живые кейсы: ДНК-скилл с AlphaFold, планирование поездок, HR-пайплайн, дообученный фидбеком — Hermes и Curator: агент сам пишет себе скиллы, pruning и консолидация — главная мысль: скиллы как новая память агента — агентные циклы: inner (ReAct), outer (Ralph Loop), meta — и «схлапывание» по Карпатому — Q&A: фундаментальность скиллов, кого нанимать и AutoAgent-подход (1/89 → 11/89 на terminal-bench за выходные) Таймкоды: 0:00 — интро 2:01 — как развивались агенты: шесть волн 6:16 — dark factory: агенты без присмотра 6:47 — смена профессий: от промпт- к loop-инженерам 8:04 — что такое harness 11:00 — из чего состоит хороший харнес 13:30 — два режима работы харнеса 14:45 — три хакатона: харнесы — must have 16:57 — инструменты агентов: tools → MCP → скиллы 19:56 — куда идём: скиллы + данные в git 20:33 — двухэтапная загрузка скилла 22:49 — скилл или MCP: когда что 24:12 — Git repo как skill 25:45 — git против коллизий, CI как backpressure 27:40 — мои скиллы: обзор 29:15 — ДНК-скилл и AlphaFold 34:52 — почему это не слоп: кейсы AI-медицины 37:08 — планирование поездок 38:36 — HR-пайплайн через Hermes 40:16 — Hermes: агент вокруг скиллов 41:10 — Curator: pruning и консолидация 42:20 — главная мысль: новая память агентов 43:19 — агентные циклы: inner, Ralph Loop, meta 45:32 — схлапывание по Карпатому 47:36 — вопросы и ответы Материалы и репозитории: — AutoResearch (Карпатый): https://github.com/karpathy/autoresearch — AutoAgent: https://github.com/kevinrgu/autoagent — harness-bench-fast: https://github.com/ai-forever/harness... — GigaChain: https://github.com/ai-forever/gigachain — Ralph Loop, Geoffrey Huntley: https://ghuntley.com/ralph/ — Стандарт скиллов: https://agentskills.io Смотрите также: — Harness и Ralph Loop (прошлый доклад):    • Harness и Ralph Loop: тип AI-агентов, кото...   — Вебинар по OpenClaw, часть 1:    • Запускаем и изучаем OpenClaw — автономного...   — OpenClaw: практические кейсы, часть 2:    • OpenClaw: практические кейсы применения аг...   Слайды доклада: https://t.me/robofuture/158 Контакты: — Telegram: https://t.me/robofuture — GitHub: https://github.com/Rai220 — Сайт: https://rai220.github.io KRESTNIKOV — канал про инженерную сторону AI-агентов: архитектура, код, инструменты, open source. Без магии, без хайпа — собираем агентов руками. #AIагенты #skills #ПамятьАгентов #MCP #Hermes #GigaChat #ИИ-агенты