Мы внедрили механизм внимания в ИИ — Кёнхён Чо

Случайное задание в рамках курса направило Кёнхёна Чо на путь к тому, чтобы стать влиятельным исследователем в области искусственного интеллекта. Исследования Кёнхёна представили механизм внимания как основу современных больших языковых моделей. В этом эпизоде ​​он объясняет, почему внимание является универсальным решением многих задач ИИ, почему его не беспокоит снижение квалификации, вызванное ИИ, и почему переезд в Финляндию был лучшим решением в его жизни. Он учился в Университете Аалто, работал в Facebook и основал компанию по проектированию белков, которая была приобретена Genentech. Кёнхён Чо — профессор статистики здравоохранения и информатики в Нью-Йоркском университете. Разделы: 0:00 Введение: Кёнхён Чо и его связь с Финляндией 2:12 Совпадение, которое привело Кёнхёна из Кореи в Финляндию 8:19 Финские пионеры ИИ и родословная современного ИИ 12:42 Что такое внимание и почему оно изменило ИИ? 20:12 Машинный перевод, цифровой разрыв и прорывы в области искусственного интеллекта 24:27 RNN, повторяемость и будущее непрерывного обучения 29:24 От НЛП к дизайну белков, здравоохранению и выбору исследовательских задач 42:10 Академические круги, инструменты искусственного интеллекта, тревога студентов и оптимизм в отношении будущего Саттума тои Кёнхён Чон Суомин – я описал Аалто-илиопистосса, которая всегда была в безопасности. Когда вы используете английский язык, вы можете получить хорошие результаты, если вы хотите, чтобы он был безопасным, и вы можете использовать его в любое время и в будущем. Суомин тулон сурен вайкутуксен. Кёнхён Чо о terveystilastotieteen ja Tietotekniikan Professori New Yorkin yliopistossa (NYU). Cho on työskennellyt myös Facebookissa ja perustanut Prescient Design - фирма, которая работает в Genentechille. Сценарий: Арно Солин и Эрик Мальми Производство: Krash Oy Визуальная концепция: Мерле Карп Исполнительное производство: Университет Аалто, Институт ELLIS, Финляндия