Введение в множественную линейную регрессию

Когда у нас более одного предиктора, наша ранее выведенная и продемонстрированная простая линейная модель превращается в модель множественной линейной регрессии. В этой лекции мы представляем концепцию множественной линейной регрессии и её допущения. Приводится пример, который работает в контексте простой линейной регрессии со странной взаимосвязью между курением и ОФВ1, до рассмотрения стратифицированного анализа и построения модели множественной линейной регрессии. Вводится скорректированный R-квадрат как более подходящая версия коэффициента детерминации при наличии нескольких предикторов. Видео для курса «Биостатистические методы I» (BIOS 6611) на кафедре биостатистики и информатики Медицинского кампуса Университета Колорадо-Аншутц, который ведёт доктор Алекс Кайзер. Слайды и дополнительные материалы доступны по адресу https://www.alexkaizer.com/bios_6611. Содержание: 00:00 - Вступительная песня 00:17 - Приветствие 00:46 - Введение в множественную линейную регрессию 03:39 - Модель множественной линейной регрессии 07:28 - Предположения множественной линейной регрессии 08:25 - Построение модели множественной линейной регрессии (пример) 14:53 - Скорректированный R-квадрат