Перейти к содержимому

3 AImigo S1E7: AI-дайджест сентября

TellMeAboutTech

0:00 / 0:00

3 AImigo S1E7: AI-дайджест сентября

507 просмотров · Трансляция закончилась 2 дня назад
TellMeAboutTech
2,8 тыс. подписчиков
507 просмотров · Трансляция закончилась 2 дня назад
В августе мы попробовали в 3 AImigo формат новостного AI-дайджеста. В сентябре продолжаем: снова соберёмся втроём и обсудим, что произошло за месяц и какие изменения заслуживают внимания. У такого разговора есть полезное свойство: можно отойти на шаг от ежедневной ленты и посмотреть, как отдельные события складываются в общую картину. Что они меняют в работе инженеров и команд? Какие обещания уже можно проверить на практике? Где пока больше вопросов, чем ответов? Формат оставляем августовский: отбираем важные сюжеты, разбираемся в контексте и обсуждаем последствия. Попробуем понять, что стоит попробовать в своей работе, за чем полезно понаблюдать и с какими выводами лучше подождать. Заодно сверим наши взгляды — втроём интереснее замечать то, что каждый по отдельности мог упустить. Как обычно, с вами Евгений Сергеев, Алексей Литвинов и Саша Поломодов. Материалы по выпуску доступны на сайте: Страничка эпизода - https://polomodov.tech/3-aimigo/septe... И краткий конспект выпуска - https://polomodov.tech/3-aimigo/septe... Лонгрид подготовки Александра - https://polomodov.tech/2026-09-25-ai-... Материалы Алексея Литвинова: Инженерная программа и материалы по работе с AI-агентами: https://edu.alekseilitvinau.com/?utm_... Внедрение управляемых AI-процессов в компаниях: https://alekseilitvinau.com/?utm_sour... Telegram-канал: https://t.me/tip_podcast Timeline 00:00 - Приветствие с DotNext: от моделей к системам 04:34 - Agents API: обвязка Codex как отдельный продукт 10:39 - Своя обвязка или готовая: аналогии с Apple, ORM и Android 15:05 - Подписки, оркестрация и облачные агенты 22:03 - Безопасность и гонка ведущих AI-лабораторий 30:08 - Что обсуждаем в системной карте GPT-6 Astra 33:42 - Автор и критик: разделяем написание кода и проверку 37:52 - Как измерять результат работы агентов, а не расход токенов 48:42 - Агенты как продакшн-сервисы 51:20 - Навье — Стокс и задачи тысячелетия 1:04:33 - Где AI может ускорить науку 1:14:51 - Jeff: калиброванные оценки и принятие решений 1:25:47 - Юнит-экономика: от прототипа к продакшну 1:28:31 - Оптимизация промптов и контуры самоулучшения 1:36:16 - Прогнозы на октябрь