۶ مفهوم اصلی هوش مصنوعی که باید بشناسی | LLM، RAG، ایجنت و MCP به زبان ساده

ایجنت، RAG، MCP، سیستم پرامپت… این روزها همه درباره‌شون حرف می‌زنن، ولی دقیقاً یعنی چی؟ توی این ویدیو ۶ مفهوم اصلی هوش مصنوعی رو با یه تشبیه ساده توضیح می‌دم: هوش مصنوعی رو مثل بدن یه انسان در نظر بگیر. توی این ویدیو یاد می‌گیری: • مدل زبانی بزرگ (LLM): مغزِ سیستم، و اینکه چطور کلمه‌ی بعدی رو پیش‌بینی می‌کنه • آموزش مدل (Training و Tuning): مدرسه‌ی هوش مصنوعی • رگ (RAG): چطور مدل به اطلاعات جدید دسترسی پیدا می‌کنه و کمتر توهم (Hallucination) می‌زنه • ایجنت (AI Agent): دست و پای هوش مصنوعی، و چرخه‌ای که باهاش کار انجام می‌ده • ام‌سی‌پی (MCP): سیستم عصبی‌ای که مدل رو به ابزارها و منابع اطلاعاتی وصل می‌کنه • سیستم پرامپت (System Prompt): اصول رفتاری هوش مصنوعی، و اینکه چرا پرامپت اینجکشن خطرناکه دفعه‌ی بعد که این اصطلاح‌ها رو شنیدی، می‌دونی هر کدوم چه نقشی توی یه سیستم هوش مصنوعی دارن. فصل‌های ویدیو: 0:00 مقدمه 0:42 هوش مصنوعی واقعاً چیه؟ 1:38 مغز هوش مصنوعی، LLM 3:25 آموزش مدل، Training 4:33 دانش و اطلاعات جدید، RAG 6:54 دست و پای هوش مصنوعی، AI Agent 8:59 سیستم عصبی هوش مصنوعی، MCP 10:51 اصول رفتاری، System Prompt 15:04 جمع‌بندی اگه این ویدیو برات مفید بود، کانال رو سابسکرایب کن تا ویدیوهای بعدی آموزش هوش مصنوعی و اتوماسیون رو از دست ندی. من نیما اسلاملو هستم؛ مهندس نرم‌افزار و بنیان‌گذار RAS AI. توی RAS AI برای کسب‌وکارها سیستم‌های هوش مصنوعی و اتوماسیون می‌سازیم. وب‌سایت: https://rasai.ca/fa #هوش_مصنوعی #ایجنت_هوش_مصنوعی #آموزش_هوش_مصنوعی