AI検索の引用元から逆算するLLMOの勝ち方

LLMOやGEOにおいて「外部からの言及」や「良い評判（レピュテーション）の獲得」の重要性がよく語られます。しかし、AI検索対策という視点では抽象的で、具体的に何から始めればよいか迷う方も多いのではないでしょうか。 本動画では、AI Overview・AI Mode・ChatGPTが回答に表示する「引用元URL」を起点に、具体的なレピュテーション施策へ落とし込む方法を解説します。 ワークマンのビジネススーツを題材とし、128個の非指名キーワードでAI Overviewを実調査。「ブランドが引用される文脈」や「良品でもAIに露出しない理由」をすべてデータから紐解きます。 ■ この動画でわかること ・AIが引用URLを選ぶ仕組み（事前入力型／事後付与型）とGoogle公式ドキュメントに基づく根拠 ・「引用元へのブランド掲載」と「AIからの推奨」の強い相関関係 ・掲載されるだけでなく、検索意図に合った文脈で語られる重要性 ・引用元から逆算する調査手順（出現率の高いURLの見極め方） ・LP制作、PR素材提供、比較メディアへの提案、ASP連携、商品フィード整備などの具体策 ・業界ごとに異なる正解をデータで判断するアプローチ 【参考リンク】 Google公式：検索の生成 AI 機能向けにウェブサイトを最適化する https://developers.google.com/search/... 消費者庁：ステルスマーケティングに関するQ&A https://www.caa.go.jp/policies/policy... 消費者庁：比較広告の考え方 https://www.caa.go.jp/policies/policy... ▼チャプターコード 00:00　ダイジェスト 00:23　LLMO/GEOで言われている事 06:34　ワークマンのスーツ 18:55　KASHIYAMAのケース 22:10　AIが参照する情報源から考える 29:27　まとめ ----------------------- SEO研究チャンネルに関して ----------------------- SEO好きの平が運営しています。 ▼SEO研究チャンネルのTwitter（X）   / seolabochannel   ▼SEO研究チャンネルのNote https://note.com/seolabochannel ▼個人のTwitter（X） https://x.com/taira_daishiro ▼YouTubeに関するお問い合わせ先 https://seolab.jp/contact