Я потратил ГОДЫ на изучение программирования, прежде чем узнал об этом

Лучшие курсы для изучения программирования на Python: 📌 Основы программирования на Python от Datacamp: https://datacamp.pxf.io/m4bGkq 📌 Инженер-программист по искусственному интеллекту от DataCamp для разработчиков: https://datacamp.pxf.io/7XxMBr В эпоху искусственного интеллекта многие новички задаются вопросом, стоит ли вообще изучать программирование. Ответ — да, но способ обучения имеет большее значение, чем когда-либо. В этом видео я подробно расскажу о плане обучения, которому бы я следовал, если бы начинал с нуля сегодня. Вы узнаете, что изучать в первую очередь, что пропускать, как избежать «ада обучающих материалов», как создавать проекты, которые действительно обучают реальным инженерным навыкам, и как использовать инструменты ИИ, не становясь от них зависимым. 🚀 Что вы узнаете: ✅ Стоит ли по-прежнему учиться программировать в эпоху ИИ? ✅ Почему Python — лучший первый язык программирования в 2026 году ✅ Полное пошаговое руководство для начинающих по изучению Python ✅ Основные концепции программирования, которые должен освоить каждый разработчик ✅ Почему словари важнее, чем думают многие новички ✅ Как структурировать реальные проекты на Python ✅ Объектно-ориентированное программирование для начинающих ✅ Отладка, обработка ошибок и чтение трассировки стека ✅ Проекты для начинающих, которые действительно подготовят вас к разработке программного обеспечения ✅ Навыки работы с Git и GitHub, необходимые каждому разработчику ✅ Как использовать ChatGPT и Claude для эффективного изучения программирования ✅ Самые высокооплачиваемые карьерные пути в области ИИ и разработки программного обеспечения на Python 👋 Обо мне Меня зовут Мэдди, я старший инженер-программист (ранее работала в Google), ранее проходила стажировки в Microsoft, Morgan Stanley, IBM и Amazon. Делюсь здесь своим опытом — спасибо за просмотр 🤍 🔗Найдите меня в других социальных сетях Instagram   / madeline.m.zhang   LinkedIn   / madelinemzhang   TikTok   / madeline.m.zhang   Временные метки 0:00 Вступление 0:46 Стоит ли еще заниматься программированием? 1:58 Почему Python? 2:21 Этап 1 3:34 Этап 2 6:12 Этап 3 6:59 Профессиональные навыки 8:22 Возможности карьерного роста 🔔 Подписывайтесь, чтобы получать больше контента об ИИ, разработке программного обеспечения и карьерном росте! Отказ от ответственности: все мнения являются моими собственными и не отражают позицию ни одного из моих нынешних/бывших работодателей. Спасибо DataCamp за спонсорство этого видео. Некоторые ссылки в описании являются партнерскими ссылками, которые могут принести мне комиссию, если вы совершите покупку, без дополнительных затрат для вас. #python #coding #learntocode #pythonprogramming #programming #softwareengineering #softwareengineer #developer #developers #codingforbeginners #pythonforbeginners #artificialintelligence #ai #chatgpt #claude #programmingtutorial #career #techcareer #techjobs #pythondeveloper #aiengineer #machinelearning #datascience #github #git #debugging #computerscience #bigtech #google #amazon