Проектирование Uber за 2 часа 🚗 | Системное проектирование (HLD) Полное руководство #faang #uber ...
Mohit Chhabra
0:00 / 0:00
Проектирование Uber за 2 часа 🚗 | Системное проектирование (HLD) Полное руководство #faang #uber ...
1 514 просмотров · 7 дн. назад
Mohit Chhabra
8,13 тыс. подписчиков
1 514 просмотров · 7 дн. назад
Разработайте Uber | Интервью по системному проектированию: объяснение за 2 часа (HLD)
Интервью по системному проектированию Uber: полный высокоуровневый дизайн с нуля
⏱️ ВРЕМЕННЫЕ МЕТКИ
0:00 Системное проектирование Uber — предварительный обзор
4:07 Функциональные и нефункциональные требования
6:08 Оценка стоимости поездки — HLD и сквозной процесс
27:57 Отслеживание местоположения водителя в реальном времени — HLD и поток данных
37:24 Бронирование поездки и подбор водителя — сквозной HLD
1:08:12 SQL-транзакции — бронирование водителя без двойного бронирования
1:27:47 Процесс отмены поездки — обработка отмен, инициированных пользователем
1:41:30 Проектирование бронирования водителя — сравнение 2 подходов
1:48:50 Сценарии сбоев и отказоустойчивость
1:52:12 Оценка стоимости поездки — когда следует сохранять цену?
Как спроектировать Uber? | Проектирование системы, высокоуровневое проектирование, масштабируемость и архитектура
Как бы вы спроектировали Uber с нуля? 🚗 В этом двухчасовом руководстве по проектированию системы мы разберем полный высокоуровневый дизайн (HLD) Uber, охватывающий архитектуру системы, отслеживание местоположения в реальном времени, подбор поездок, управление поездками, масштабируемость и многое другое.
Готовитесь ли вы к собеседованию по проектированию систем в Google, Amazon, Meta, Uber, Microsoft или других продуктовых компаниях, это пошаговое руководство поможет вам понять, как спроектировать реальную крупномасштабную платформу для заказа поездок.
🔥 ЧТО ВЫ УЗНАЕТЕ
✅ Проектирование системы Uber: требования и анализ проблем ✅ Функциональные и нефункциональные требования ✅ Оценка пропускной способности и приблизительные расчеты ✅ Высокоуровневая системная архитектура и проектирование компонентов ✅ Проектирование API для бронирования поездок и управления поездками ✅ Выбор схемы базы данных и решений по хранению данных ✅ Отслеживание местоположения водителей с помощью GPS и обновлений в реальном времени ✅ Геопространственное индексирование и поиск водителей поблизости ✅ Алгоритмы сопоставления водителей и пассажиров и диспетчеризации ✅ Запрос поездки, принятие, отмена и жизненный цикл поездки ✅ Связь в реальном времени с использованием WebSockets и событийно-ориентированной архитектуры ✅ Kafka, Redis, кэширование и обмен сообщениями там, где это необходимо ✅ Балансировка нагрузки, горизонтальное масштабирование и отказоустойчивость ✅ Компромиссы между сегментированием, репликацией и согласованностью базы данных ✅ Обработка миллионов пользователей и высокопроизводительных обновлений местоположения ✅ Узкие места, сценарии отказов и архитектурные компромиссы ✅ Типичные вопросы на собеседованиях по проектированию систем и последующие обсуждения
🎯 КОМУ СТОИТ ПОСМОТРЕТЬ ЭТО ВИДЕО?
• Программисты, готовящиеся к собеседованиям по проектированию систем • Разработчики бэкенда, изучающие масштабируемые распределенные системы • Кандидаты на должности SDE 1, SDE 2, Senior Software Engineer и Staff Engineer • Разработчики, готовящиеся к собеседованиям в FAANG и ведущие продуктовые компании • Все, кто интересуется системной архитектурой Uber и системами реального времени
💡 ЗАЧЕМ ИЗУЧАТЬ ПРОЕКТИРОВАНИЕ СИСТЕМ UBER?
Uber — отличный пример проектирования системы, поскольку он сочетает в себе геопространственные запросы, обработку данных в реальном времени, распределенные системы, отслеживание местоположения и алгоритмы сопоставления. Понимание этих концепций поможет вам решать другие задачи проектирования систем, включая Lyft, Ola, DoorDash, платформы доставки еды и системы диспетчеризации в реальном времени.
📌 ОСНОВНЫЕ ТЕМЫ: Проектирование системы Uber, высокоуровневое проектирование Uber, собеседование по проектированию систем, высокоуровневое проектирование, распределенные системы, микросервисная архитектура, отслеживание местоположения в реальном времени, геопространственное индексирование, подбор водителей, Redis, Kafka, масштабируемость, проектирование баз данных, архитектура бэкенда и системы с низкой задержкой.
Если этот урок оказался вам полезным, поставьте лайк, подпишитесь на канал, чтобы получать больше уроков по проектированию систем, и оставьте комментарий с указанием системы, которую вы хотели бы спроектировать в следующий раз!
#UberSystemDesign #SystemDesign #HighLevelDesign #SystemDesignInterview #SoftwareEngineering
#UberSystemDesign #SystemDesign #HighLevelDesign #SystemDesignInterview #UberHLD #SoftwareArchitecture #DistributedSystems #BackendEngineering #ScalableSystems #FAANGInterview #TechInterview #Microservices #SoftwareEngineering #Redis #Kafka
uber system design, design uber, uber hld, uber high level design, uber system design interview, system design interview, system design tutorial, high level design, HLD interview, system design in 2 hours, uber architecture, design uber from scratch, uber backend architecture, ride sharing system design, cab booking system design, real time location tracking, geospatial indexing, driver rider matching, distributed systems...