Tugas 2 Analisis dan Visualisasi Data - Dana Mulyana

Video ini dibuat untuk memenuhi Tugas Tutorial 2 mata kuliah Analisis dan Visualisasi Data pada Program Studi Sistem Informasi, Universitas Terbuka. Identitas Mahasiswa: Nama: Dana Mulyana NIM: 052967862 Program Studi: Sistem Informasi Universitas: Universitas Terbuka Mata Kuliah: Analisis dan Visualisasi Data Tugas: Tutorial 2 Pada video ini, saya mendemonstrasikan proses analisis regresi linear sederhana menggunakan bahasa pemrograman R melalui aplikasi RStudio. Analisis dilakukan menggunakan dataset yang terdiri dari 498 observasi dengan variabel Pendapatan sebagai variabel bebas (X) dan Kebahagiaan sebagai variabel terikat (Y). Tahapan pengerjaan meliputi: 1. Persiapan package dan import dataset Excel. 2. Membuat histogram untuk memeriksa distribusi variabel kebahagiaan. 3. Membuat scatter plot untuk mengetahui hubungan linear antara pendapatan dan kebahagiaan. 4. Melakukan analisis regresi linear sederhana dan menginterpretasikan hasilnya. 5. Memeriksa asumsi homoskedastisitas menggunakan grafik diagnostik regresi. 6. Membuat visualisasi regresi lengkap dengan titik data, garis regresi, persamaan regresi, dan nilai R-squared. Hasil Analisis: Berdasarkan hasil regresi linear sederhana, diperoleh nilai R-squared sekitar 0,7452 atau 74,52%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa pendapatan mampu menjelaskan sekitar 74,52% variasi kebahagiaan dalam model regresi yang digunakan. Video ini merupakan dokumentasi proses praktik dan penjelasan hasil analisis untuk memenuhi persyaratan tugas berpraktik Universitas Terbuka. Terima kasih telah menyaksikan video ini. #UniversitasTerbuka #TugasTutorial2 #AnalisisDanVisualisasiData #RStudio #RegresiLinearSederhana #SistemInformasi #BahasaR #TugasKuliah