MVP Conf 2026 - Seu Copilot Interno - LLMs Locais

MVP Conf Brasil 2026 - Integra Nesta palestra, vamos explorar como utilizar Large Language Models rodando em ambiente on-premises para otimizar o desenvolvimento de projetos de dados, analytics e engenharia de dados, mantendo maior controle sobre segurança, privacidade e arquitetura. A sessão apresentará uma visão prática de como times de dados podem usar LLMs locais para apoiar atividades como geração de código SQL/Python, criação de pipelines, documentação técnica, análise de erros, revisão de scripts, criação de testes, geração de templates de arquitetura e aceleração de entregáveis em projetos corporativos. Também serão abordados cenários com ferramentas como LM Studio, VS Code, agentes de código, modelos open-source e infraestrutura local, mostrando como essa abordagem pode aumentar a produtividade sem depender exclusivamente de APIs externas. Resumo curto para submissão Aprenda como usar LLMs on-premises para acelerar projetos de dados, desde geração de código e documentação até apoio em pipelines, troubleshooting e arquitetura, com foco em segurança, produtividade e aplicação prática em ambientes corporativos. Principais tópicos abordados • O que são LLMs on-premises e quando fazem sentido em projetos corporativos • Como integrar modelos locais ao VS Code e ferramentas de desenvolvimento • Uso de LLMs para gerar SQL, Python, PySpark, documentação e pipelines • Apoio em troubleshooting de erros em projetos de dados • Segurança, privacidade e governança no uso de IA local • Exemplo prático de fluxo de desenvolvimento com IA local Limitações, boas práticas e próximos passos para adoção em empresas