От хайпа вокруг ИИ к готовности к его внедрению: что компаниям нужно исправить в первую очередь |...

Искусственный интеллект развивается стремительно, но большинству компаний всё ещё необходимо сначала навести порядок в базовых вещах. Майкл и Мэтт обсудят наиболее важные фундаментальные моменты: соглашения об именовании, структуру папок, стандарты моделей, разметку данных и повторяющиеся рабочие процессы. Хотите узнать больше об ATG и о том, как мы можем помочь вам в вашей повседневной работе? Свяжитесь с нашей командой по адресу https://hubs.li/Q04mXSMM0. Или подпишитесь на нас на YouTube и в этих социальных сетях: LinkedIn —   / atg-usa   Facebook —   / appliedtechnologygroupusa   Instagram — @atg_usa Разделы: 00:00 Добро пожаловать на обзор утреннего кофе 01:17 Картинг, проколотые шины и тимбилдинг 04:02 Обновление информации о поездке в Доминиканскую Республику 06:12 Важные новости: директор платформы цифрового внедрения 09:00 Подготовка к автоматизации (краткий обзор Autodesk University) 11:47 Почему нужно готовиться, прежде чем присоединиться к волне ИИ 12:31 Дефицит рабочей силы в 2030 году и племенные знания 17:30 Проблема доверия к данным 20:46 Пример семейства Door: нельзя автоматизировать неработающий процесс 25:57 Клод проверяет строки в Bluebeam Revu 26:54 Сбои в данных Передача полномочий: кому что принадлежит? 31:22 Библиотеки контента, панели мониторинга и адаптация 35:42 Что на самом деле означает доверие к данным 36:59 Семь мест, где можно проверить свою компанию 41:42 Оценка вашей компании по шкале от 1 до 5 44:25 Как на самом деле выглядит «управляемое» управление 46:41 Что вы не можете сделать в одиночку 48:47 Приоритизация: люди, процессы, затем технологии 50:06 Ваши первые 90 дней 51:22 Пример: запуск проекта автоматизации 53:18 Ваш план действий на понедельник 53:38 Чат: Dynamo против Claude и vibe coding 57:57 Эпоха бета-тестирования почти закончилась 59:45 Заключение и что дальше