Перейти к содержимому

Dr. Vécsey Richárd Ai fejlesztő megosztja a gondalatait az ai veszélyeiről és jövőjéről - Ep. 3

StoryFactory w/ Nagy Gergely László

0:00 / 0:00

Dr. Vécsey Richárd Ai fejlesztő megosztja a gondalatait az ai veszélyeiről és jövőjéről - Ep. 3

9 662 просмотра · 4 нед. назад
StoryFactory w/ Nagy Gergely László
128 подписчиков
9 662 просмотра · 4 нед. назад
Ebben az epizódban egy olyan emberrel ültem le, aki NASA-versenyeket nyert, az amerikai Veteránügyi Minisztériumnak fejlesztett AI-rendszert, és közel egy évtizede oldja meg a világ legkomplexebb problémáit — mesterséges intelligenciával. Szó lesz arról, hogyan működik valójában egy AI, miért pazarol vizet egy chatbot, elveszi-e a munkádat 5 év múlva, és hogy néz ki ez az egész egy jogász szemével. Spoiler: nem annyira rózsás — de nem is olyan ijesztő, mint gondolnád. 👀 Spotify: https://open.spotify.com/episode/5UsT... 💬 Szerinted elveszi az AI a munkádat? Írd le kommentben! Ha szeretnéd támogatni a műsort itt teheted meg: https://4fund.com/h784sa Köszönjük szépen Ha tetszett, like-old és iratkozz fel 🎙️ StoryFactory | #3 – Dr. Vécsey Richárd Ádám Íme a YouTube timestampek az epizódhoz: 0:00 – 1:19 - Intro / Richárd bemutatkozása 1:20 – 1:47 - Mi a küldetésed az AI területén? 1:48 – 2:10 - Mit jelent AI fejlesztőnek lenni a mindennapokban? 2:11 – 3:33 - A fekete macska sztori 3:34 – 5:04 - Hogyan kerültél az AI világába? 5:05 – 5:46 - Facebook developer + az első AI ösztöndíj 5:47 – 6:43 - Az első feladat: virágfelismerő 6:44 – 8:17 - Hogyan működik egy LLM? Az alapok egyszerűen 8:18 – 13:00 - Hogyan mérjük az AI "okosságát"? 13:01 – 13:58 - Logikai feladványok és az AI korlátai 13:57 – 20:40 - A NASA-projekt: ütéshullámok előrejelzése műholdakon 20:41 – 21:00 - Hogyan jutott el erre a szintre? 21:06 – 21:37 - COVID alatt született az első nagy projekt 21:38 – 23:12 - A tüdőröntgen-projekt: adatvédelem + AI 23:13 – 26:13 - A NASA Space Apps Challenge és a cirkadián ritmus 26:14 – 28:53 - Az AI szintjei: sekély AI, AGI, szuperintelligencia 28:54 – 31:06 - Elveszi-e az AI a munkahelyeket? 31:07 – 34:22 - AI mint soft skill, majd hard skill 34:23 – 39:14 - GitHub Copilot áremelés és a fejlesztőpiac visszafordulása 39:15 – 40:07 - Az emberi faktor: amit az AI nem tud helyettesíteni 40:08 – 44:44 - Predikciók: 3, 5, 10 éves kitekintő 44:45 – 48:21 - Az AI mint "tökéletes társ" – és miért veszélyes ez 48:22 – 49:35 - Adatvédelem: mit tud rólad az AI? 49:36 – 52:29 - Ukrajna, háború és légiriadó: személyes élmény 52:30 – 54:27 - AGI: mikor érjük el és mi kell hozzá? 54:28 – 55:13 - Miért versenyez mindenki a szuperintelligenciáért? 55:14 – 59:28 - Az etikus fejlesztés határai: fegyverek, biológiai veszély 59:29 – 1:07:09 - Az EU AI Act és a Trump-adminisztráció visszalépése 1:07:10 – 1:11:27 - Az AI közvetlen környezeti hatásai: víz, CO₂, energia 1:11:28 – 1:19:30 - Az AI elbutít? Kutatások a kognitív visszaesésről 1:19:31 – 1:22:25 - Mit tehetünk mi? Tudatosság és emberi kapcsolatok 1:22:26 – 1:24:33 - Záró tradíció: üzenet a következő vendégnek 1:24:34 – 1:24:52 - Outro