Dr. Vécsey Richárd Ai fejlesztő megosztja a gondalatait az ai veszélyeiről és jövőjéről - Ep. 3
StoryFactory w/ Nagy Gergely László
0:00 / 0:00
Dr. Vécsey Richárd Ai fejlesztő megosztja a gondalatait az ai veszélyeiről és jövőjéről - Ep. 3
9 662 просмотра · 4 нед. назад
StoryFactory w/ Nagy Gergely László
128 подписчиков
9 662 просмотра · 4 нед. назад
Ebben az epizódban egy olyan emberrel ültem le, aki NASA-versenyeket nyert, az amerikai Veteránügyi Minisztériumnak fejlesztett AI-rendszert, és közel egy évtizede oldja meg a világ legkomplexebb problémáit — mesterséges intelligenciával.
Szó lesz arról, hogyan működik valójában egy AI, miért pazarol vizet egy chatbot, elveszi-e a munkádat 5 év múlva, és hogy néz ki ez az egész egy jogász szemével. Spoiler: nem annyira rózsás — de nem is olyan ijesztő, mint gondolnád. 👀
Spotify: https://open.spotify.com/episode/5UsT...
💬 Szerinted elveszi az AI a munkádat? Írd le kommentben!
Ha szeretnéd támogatni a műsort itt teheted meg: https://4fund.com/h784sa
Köszönjük szépen
Ha tetszett, like-old és iratkozz fel
🎙️ StoryFactory | #3 – Dr. Vécsey Richárd Ádám
Íme a YouTube timestampek az epizódhoz:
0:00 – 1:19 - Intro / Richárd bemutatkozása
1:20 – 1:47 - Mi a küldetésed az AI területén?
1:48 – 2:10 - Mit jelent AI fejlesztőnek lenni a mindennapokban?
2:11 – 3:33 - A fekete macska sztori
3:34 – 5:04 - Hogyan kerültél az AI világába?
5:05 – 5:46 - Facebook developer + az első AI ösztöndíj
5:47 – 6:43 - Az első feladat: virágfelismerő
6:44 – 8:17 - Hogyan működik egy LLM? Az alapok egyszerűen
8:18 – 13:00 - Hogyan mérjük az AI "okosságát"?
13:01 – 13:58 - Logikai feladványok és az AI korlátai
13:57 – 20:40 - A NASA-projekt: ütéshullámok előrejelzése műholdakon
20:41 – 21:00 - Hogyan jutott el erre a szintre?
21:06 – 21:37 - COVID alatt született az első nagy projekt
21:38 – 23:12 - A tüdőröntgen-projekt: adatvédelem + AI
23:13 – 26:13 - A NASA Space Apps Challenge és a cirkadián ritmus
26:14 – 28:53 - Az AI szintjei: sekély AI, AGI, szuperintelligencia
28:54 – 31:06 - Elveszi-e az AI a munkahelyeket?
31:07 – 34:22 - AI mint soft skill, majd hard skill
34:23 – 39:14 - GitHub Copilot áremelés és a fejlesztőpiac visszafordulása
39:15 – 40:07 - Az emberi faktor: amit az AI nem tud helyettesíteni
40:08 – 44:44 - Predikciók: 3, 5, 10 éves kitekintő
44:45 – 48:21 - Az AI mint "tökéletes társ" – és miért veszélyes ez
48:22 – 49:35 - Adatvédelem: mit tud rólad az AI?
49:36 – 52:29 - Ukrajna, háború és légiriadó: személyes élmény
52:30 – 54:27 - AGI: mikor érjük el és mi kell hozzá?
54:28 – 55:13 - Miért versenyez mindenki a szuperintelligenciáért?
55:14 – 59:28 - Az etikus fejlesztés határai: fegyverek, biológiai veszély
59:29 – 1:07:09 - Az EU AI Act és a Trump-adminisztráció visszalépése
1:07:10 – 1:11:27 - Az AI közvetlen környezeti hatásai: víz, CO₂, energia
1:11:28 – 1:19:30 - Az AI elbutít? Kutatások a kognitív visszaesésről
1:19:31 – 1:22:25 - Mit tehetünk mi? Tudatosság és emberi kapcsolatok
1:22:26 – 1:24:33 - Záró tradíció: üzenet a következő vendégnek
1:24:34 – 1:24:52 - Outro