用途別の専用AIを使い分けるようになるかも【ずんだもん&ゆっくり解説】

ChatGPTやClaudeなどの汎用AIにすべてを任せるのではなく、「自分の仕事に、ぴったりのAI」を使い分ける時代が来るかもしれません。 AI内部の数値を弄ってゲームに特化したAIを作った研究結果を紹介します 【タイムテーブル】 00:00 便利なAIはあるのに、欲しいAIが見つからない 01:22 AIに、何を注文すればよい？ 02:46 アストラは、どうやって中身を書いた？ 05:14 できあがったAIは、本当に動いた？ 06:35 専用AIを、チームで使う未来 08:43 「欲しいAI」を、作ってもらう 09:33 エンディング 【主な出典】 Rikiya Takehi、Jayden Teoh、Alex Zhang、Omar Khattab（MIT CSAIL） Sparks of Weight-Space Programming: LLMs can natively read & write neural network weights（2026年11月2日） https://rikiyat.github.io/blog/weight... 実験5：条件と結果 https://github.com/RikiyaT/lm_underst... ブロック崩しの依頼内容 https://github.com/RikiyaT/lm_underst... アストラが返した設計と重み https://github.com/RikiyaT/lm_underst... 得点の評価データ https://github.com/RikiyaT/lm_underst... 【音声・立ち絵】 VOICEVOX：ずんだもん、四国めたん 立ち絵：坂本アヒル 様 #ai #chatgpt #生活