Tecnología educativa e IA: conceptos para decidir en el aula

Mirar solo la tarea entregada no basta: también importa qué razonamiento hizo el estudiante, qué apoyo recibió y qué evidencia permite observar su comprensión. En este recorrido para profesionales de la educación partimos de un ejemplo hipotético de lectura. Revisamos qué estudia la tecnología educativa, cómo han cambiado sus enfoques, tres perspectivas teóricas y varios papeles posibles de la IA. Contrastamos estudios piloto con orientaciones públicas, cuidando qué midió cada fuente y en qué contexto. Un experimento universitario citado encontró una diferencia entre la mejora del ensayo y el aprendizaje medido en ese grupo; no permite generalizar a todo uso de IA. Las declaraciones y los principios públicos orientan decisiones, pero no equivalen a resultados medidos. El cierre propone cuatro preguntas para revisar una actividad de tu práctica: ¿qué capacidad quieres desarrollar?, ¿cómo participa la tecnología?, ¿qué razonamiento hará el estudiante? y ¿qué evidencia lo mostrará? Fuentes para profundizar: AECT, definición oficial https://www.aect.org/aect/about/aect-... Bozkurt y otros, Open Praxis (2026) https://openpraxis.org/articles/10.55... OCDE, Digital Education Outlook 2026 https://www.oecd.org/content/dam/oecd... Fan y otros, versión abierta (publicación 2025; experimento de 2023) https://arxiv.org/abs/2412.09315 UNESCO, declaración ministerial de Digital Learning Week 2026 https://www.unesco.org/en/articles/ed... Capítulos 00:00 Bienvenida y objetivo 00:55 Una actividad de lectura 01:58 Qué abarca la tecnología educativa 06:34 Cómo ha cambiado el campo 09:16 Acceso y evidencia de aprendizaje 11:13 Constructivismo y guía 13:04 Conectivismo y fuentes 14:49 IA: condiciones y resultados 16:38 Los actores del aprendizaje 17:34 Calidad del texto y comprensión 19:23 Orientaciones de UNESCO y SEP 21:19 Rediseñar una actividad 22:18 Cuatro preguntas para tu práctica 23:12 Cierre y aplicación