如何判断中转站、模型提供商是否掺水、模型是否真实，以及如何识别stealth模型？| OpenRouter | OpenCode | Ox Alpha | token差分 | 分词器指纹 | 模型指纹

本期视频讲解如何识别大模型的真实身份：一是识别 OpenRouter、OpenCode 等平台上的匿名模型，比如 Ox Alpha 和 Big Pickle；二是验证提供商给出的模型是否与声明一致。 视频里提供了一份可以直接复制使用的测试提示词，交给 OpenCode、Codex 等 AI 工具后，它会自动完成五项测试：tokenizer 指纹、特殊 token 吞噬、协议指纹、单 token 选择分布，以及获取提供商注入的系统提示词。测试对照组使用 Hugging Face 上的官方 tokenizer，全程不需要第三方工具。 视频先分析了几种常见做法不准确的原因，再讲解可靠的识别原理，并用 OpenRouter 上的 Ox Alpha 作为完整案例，演示如何一步步确认一个匿名模型的真实身份。同样的方法也适用于检查中转 API 的模型真实性。