MIT: Машинное обучение 6.036, Лекция 4: Логистическая регрессия (осень 2020 г.)

Лекция 4 для курса MIT 6.036: Введение в машинное обучение (осенний семестр 2020 г.) Полная информация о лекции и слайды: http://tamarabroderick.com/ml.html Дата лекции: 22.09.2020 Лектор: Тамара Бродерик Ассистенты преподавателя: Кристал Ванг и Сатват Джагвани Если вы найдете способы улучшить качество видеосубтитров, отражающих содержание лекций, пожалуйста, отправьте запрос на изменение (pull request) по адресу: https://github.com/tbroderick/ml_6036... 0:00:00 Обзор, анализ и обоснование 0:06:06 Учет неопределенности 0:20:15 Линейная логистическая классификация 0:45:51 Градиентный спуск 0:53:07 Свойства градиентного спуска 1:00:03 Градиентный спуск для логистической классификации регрессия 1:08:51 Повторное рассмотрение функции потерь логистической регрессии 1:14:38 Алгоритм обучения логистической регрессии