Karush Kuhn Tucker Bedingungen (KKT) | Notwendiges oder hinreichendes Kriterium für Extrema
MathePeter
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Karush Kuhn Tucker Bedingungen (KKT) | Notwendiges oder hinreichendes Kriterium für Extrema
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MathePeter
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Mit den Karush-Kuhn-Tucker (KKT) Bedingungen können Aussagen über die Lösbarkeit von Optimierungsproblemen getroffen werden, die durch Gleichungs- und Ungleichungsrestriktionen eingeschränkt werden. Unter bestimmten Voraussetzungen sind sie notwendige oder sogar hinreichende Bedingungen für eine Lösung.
KORREKTUR: Der Gradient bezieht sich nur auf die vorkommenden Variablen, nicht auf die Multiplikatoren. In 12:12 sind daher die Erklärungen für h(x)=0 und µ=0 vertauscht: Wenn eine Nebenbedingung h "aktiv" ist (h=0), liegt das Optimum auf dem Rand. Ist eine Nebenbedingung h "inaktiv", dann muss der Multiplikator aushelfen (µ=0) -- Danke an Jannik
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Inhalt:
0:00 Was sind die KKT Bedingungen?
0:30 Ziel der KKT Bedingungen
3:02 Voraussetzungen damit KKT notwendig sind
5:26 Slater Bedingungen
7:11 Notwendige Bedingungen für Extrema (allgemein)
9:37 Karush-Kuhn-Tucker Bedingungen
13:03 #WERBUNG