Я протестировал 4 ИИ в Rhino: кто лучший помощник для архитектора?

Это решающее испытание. Какой ИИ — лучший помощник архитектора? И действительно ли, потратив больше денег, вы получите лучшие результаты? Я протестировал четыре мощные модели ИИ в Rhinoceros 3D: *OpenAI Astra, Claude Opus, Google Gemini Argon и DeepSeek.* Используя Cline и Rhino MCP, я поставил перед каждой моделью задачу выполнить три архитектурные задачи возрастающей сложности: *Задача 1 — Создание:* Спроектировать и смоделировать винтовую лестницу с нуля. *Задача 2 — Модификация:* Преобразовать существующее здание, добавив современный павильон на крыше и террасу. *Задача 3 — Исследование и реконструкция:* Исследовать дом N Соу Фудзимото в Японии и воссоздать его архитектуру в виде точной 3D-модели. Одни и те же задачи. Одно и то же программное обеспечение. Четыре совершенно разных подхода. Я сравниваю каждую модель по **качеству моделирования, времени выполнения и стоимости API**. Первые два задания показали удивительно стабильные результаты. Но когда ИИ пришлось исследовать и интерпретировать реальное здание, всё стало значительно интереснее. Одна модель потратила 25 долларов только на финальное задание — и даже не завершила реконструкцию! Какой ИИ показал лучшие результаты? Какой предложил наилучшее соотношение цены и качества? И можно ли вообще доверять ИИ как помощнику в архитектурном моделировании? Посмотрите сравнение и решите сами. *Примечание о стоимости:* Все модели тестировались с использованием API-доступа с оплатой по факту использования, а не по ежемесячной подписке. Результаты отражают эти отдельные эксперименты и могут отличаться в зависимости от различных запросов, настроек и инструментов. Напишите в комментариях: *Какой ИИ вы бы выбрали в качестве своего помощника в архитектуре?* #Rhino3D #RhinoAI #ИскусственныйИнтеллект Присоединяйтесь к этому каналу, чтобы получить доступ к бонусам:    / @philippgalvandesign