Opus 5.5 모든 effort로 동일한 과제 시켜봤습니다

이 영상은 길벗출판사의 지원을 받아 제작되었습니다. 『클로드 코드 제대로 시작하기』 구매: https://gilbut.co/c/26094300LN 도서 10권 증정 이벤트 응모: https://devbrothers.ai/events/gilbut-... 같은 Claude Opus 5.5에게 같은 과제를 주고 effort만 low, medium, high, xhigh, max로 바꿔서 결과를 비교해봤습니다. 과제는 두 가지인데요. ElevenLabs로 만든 2호선 테마송에 맞춘 30초 뮤직비디오, 그리고 강남역 출구부터 승강장까지 걸어 다니는 3D 탐험 게임입니다. 이미지·영상 생성 모델이나 외부 에셋 없이 전부 코드로만 만들게 했습니다. 결과를 짧게 정리하면 이렇습니다. API 환산 비용: 뮤직비디오 $1.45 → $30.35, 강남역 탐험 $3.95 → $101.06 금액은 xhigh에서 max로 갈 때 가장 크게 뛰었습니다(뮤직비디오 +$18.39, 강남역 +$71.47) GPT-6 Astra 블라인드 평가(25점 만점): 두 과제 모두 max 1위, low 5위 기능 구현만 필요하면 low·medium, 가성비는 high, 품질이 최우선이면 max를 추천드립니다 📌 참고하실 점 과제 두 개를 effort마다 한 번씩 돌린 자체 벤치라, 다시 돌리면 순위가 바뀔 수 있습니다. 비용은 세션 로그의 API 환산 금액이고, 실제로는 Claude Max 구독으로 돌려서 청구되지 않았습니다. Anthropic 공식 문서도 effort는 내 작업으로 직접 비교해보라고 권하고 있습니다. ⏱ 타임스탬프 0:00 인트로, 같은 Opus 5.5에 effort만 다르게 1:09 Opus 5.5, 토큰 무제한처럼 쓴다? 1:33 광고, 『클로드 코드 제대로 시작하기』 2:39 Opus 5.5 예시 영상과 effort 5단계 3:17 실험 설계, 같은 과제 두 개를 effort 다섯 단계로 5:10 low로도 충분했던 첫 과제들 5:59 과제 1, 2호선 뮤직비디오 비교 9:14 뮤직비디오 시간과 비용 10:09 과제 2, 강남역 탐험 low부터 max까지 16:05 두 과제 비용 비교 17:33 GPT-6 Astra 블라인드 평가 19:30 품질과 비용, xhigh에서 max 사이 20:29 결론, effort 무엇을 써야 할까 21:27 참고할 점 🔗 영상에 나온 자료 Claude Opus 5.5 발표: https://www.anthropic.com/claude-opus... effort 공식 문서: https://platform.claude.com/docs/en/b... 예시 영상(@anabology): https://x.com/anabology/status/210353... #ClaudeOpus #ClaudeCode #AI코딩 #바이브코딩 #AI벤치마크