Postgres Pro и BI.Qube: быстрый старт DWH и аналитики на ваших данных

Эксперты Postgres Pro и BI.Qube показывают полный цикл создания аналитической платформы на отечественном технологическом стеке: от загрузки данных из 1С, Excel, REST API и Kafka до построения витрин данных и интерактивных дашбордов. Вы увидите, как с помощью Postgres Pro Enterprise и low-code/no-code фреймворка BI.Qube ускорить разработку хранилищ данных, реализовать архитектуры DWH и LakeHouse, а также получить прозрачную и высокопроизводительную аналитику без длительных проектов внедрения. В программе – живая демонстрация решения, практические сценарии работы с данными и примеры построения современной аналитической платформы. Ключевые темы: Postgres Pro, BI.Qube, DWH, LakeHouse, PostgreSQL, витрины данных, бизнес-аналитика, Kafka, 1С, low-code/no-code, аналитическая платформа. Материалы доклада и дополнительные детали доступны через команду BI.Qube на официальном сайте компании https://biqube.ru/ Таймкоды: 00:00 Вступление. Представление спикеров 02:27 Часть 1. Хранилища данных для аналитики 02:29 Когда нужен DWH или Data Lakehouse 03:49 Эволюция подходов к анализу данных 05:12 Непростые задачи построения DWH 06:16 Часть 2. Возможности Postgres Pro Enterprise для DWH 09:04 CFS: сжатие данных 10:41 ILM: управление жизненным циклом информации 13:48 Result Cache 16:04 Global Index 18:08 Append Optimized Table (AOT) 24:50 AQO: адаптивная оптимизация запросов 27:40 AQE: перепланирование запросов 30:17 BiHA: встроенная отказоустойчивость 33:21 Часть 3. Автоматизация ELT, моделирования и контроля качества данных 33:42 Ограничения аналитики внутри 1С 37:26 Коннектор к 1С 38:27 Управление НСИ (MDM) 39:31 BI.Qube в ИТ-ландшафте 40:17 Возможности BI.Qube 41:21 Часть 4. Демонстрация построения DWH на Postgres Pro и BI.Qube 42:24 Загрузка данных 48:16 Контроль качества данных 49:46 Формирование модели данных 53:18 Управление мастер-данными 58:01 Формирование витрин данных 59:38 Оркестрация и Data Lineage 1:02:45 Часть 5. Что делать, если данных стало много? 1:03:48 Postgres Pro AXE 1:05:49 Архитектура AXE 1:08:08 Работа с Parquet 1:10:11 Векторный движок запросов 1:17:17 Практическая демонстрация 1:24:34 Часть 6. Демонстрация создания витрин в Postgres Pro AXE 1:25:13 Формирование витрин в MetaCube 1:26:22 Демонстрация результатов 1:29:33 Ответы на вопросы 1:39:29 Завершение