Перейти к содержимому

В защиту трений, наставничества и экспериментов | Итан Моллик | Strange Loop | Эп. 5

Sana

0:00 / 0:00

В защиту трений, наставничества и экспериментов | Итан Моллик | Strange Loop | Эп. 5

28 470 просмотров · 3 мес. назад
Sana
47,7 тыс. подписчиков
28 470 просмотров · 3 мес. назад
«Никто ничего не знает об ИИ. Ни в лабораториях, ни у генеральных директоров». — Итан Моллик Профессор Уортонской школы бизнеса и автор книги «Со-интеллект» Итан Моллик наблюдает за самым хаотичным этапом развития ИИ. В этом эпизоде ​​подкаста Strange Loop он рассказывает о том, как мы стремительно перешли от классического машинного обучения к болтливым «вторым пилотам», а теперь и к агентам, способным переписывать принципы работы организаций, зачастую еще до того, как руководители осознают произошедшие изменения. Итан и Лорен Кричтон из Sana обсуждают его идею «зубчатой ​​границы» возможностей ИИ, рост рабочих процессов в стиле «темной фабрики» и почему ИТ-сфера может стать кладбищем для амбициозных проектов в области ИИ. Попутно они разбираются с крахом системы ученичества, что на самом деле означает создание компании, изначально ориентированной на ИИ, и почему наша реакция на эту технологию может иметь большее значение, чем сама технология. Темы обсуждения: – Три эры ИИ и что действительно изменилось с появлением агентов – Неоднозначная граница возможностей ИИ – Темные фабрики, сжигание токенов и когда следует держать людей в курсе событий – Крах системы ученичества и переосмысление методов обучения на рабочем месте – Лидерство, лаборатория и толпа как простая модель для организаций, изначально ориентированных на ИИ Временные метки (00:00) Никто ничего не знает (03:40) От коинтеллекта к агентам и долгосрочной работе (06:55) Неоднозначная граница: где ИИ великолепен, а где он терпит неудачу (09:02) Волшебники, непрозрачность и почему решения ИИ кажутся волшебством (11:27) Рекурсивное самосовершенствование, риск взлета и антропоморфизация ИИ (13:56) Организационный контекст, неявные знания и ограничения агентов (16:02) StrongDM «Тёмная фабрика программного обеспечения» и полнофункциональное программирование ИИ (18:19) Эксперты, крах системы ученичества и подготовка следующего поколения (21:02) Свобода действий, стимулы и добавление нужного рода трения (22:46) ИИ в образовании: репетиторы, списывание и настоящее обучение (24:48) Формальная оценка на рабочем месте и ловушка KPI, ориентированных только на производительность (30:47) ИТ-отделы, дезориентация ИИ и почему руководства терпят неудачу (34:34) Токены, затраты и новые метрики для инноваций (37:36) Интерфейсы как узкое место и проектирование за пределами чата (41:29) Глубокие знания, широкие знания, вкус и свобода действий (43:06) Работа, модель «кольца» и жизнь в условиях хаотичных переходов (46:26) Менеджмент как сверхдержава ИИ и рост создатели (48:34) Переосмысление организационных схем, кросс-функциональных команд и агентов (50:36) Воспитание детей с помощью ИИ и воспитание гибких детей (52:31) Неразрешенные вопросы, экспоненциальные кривые и чем гордится Итан О Strange Loop Strange Loop — это подкаст о том, как искусственный интеллект меняет системы, в которых мы живем и работаем. В каждом эпизоде ​​представлены глубокие, неформальные беседы с мыслителями и создателями, переосмысливающими лидерство в сфере интеллекта и архитектуру прогресса. Цель состоит не просто в том, чтобы проследить траекторию развития ИИ, но и в том, чтобы подвергнуть сомнению предположения, которыми он руководствуется. Подпишитесь, чтобы получать больше бесед на стыке ИИ и человеческих знаний.