「AIに渡すべき情報は失敗だった」過去の意思決定を資産に変える組織知の作り方 【NewsPicks/平尾喜昭/名和高司/宇内梨沙/サイカ/XICA/メビウスモデル/生成AI】

【Sponsored by 株式会社サイカ】 XICAについて詳しくはこちら https://bit.ly/3SYXCOr 生成AIの普及により業務効率化を進める企業が増える一方、「投資に見合った業績変化が得られない」と悩む経営者は少なくない。その根本原因は、AIを活用した対話や意思決定が個人のレベルに留まり、組織の「資産」として蓄積・継承されていない点にあるという。 解決の鍵となるのは、名和高司氏が提唱する「メビウスモデル」。 単なる作業効率化で終わらせず、最新のＡＩ/データサイエンスによって企業の「意思決定」そのものを進化させるための実践について徹底議論します。 ＜出演者＞ 平尾喜昭（株式会社サイカ 代表取締役CEO） 名和高司（一橋大学ビジネススクール 客員教授/京都先端科学大学 教授） 宇内梨沙 （目次） 00:00　オープニング 01:48　AI時代の勝てる経営論 05:19　AIを入れてたのに、業績が変わらない本当の理由 18:06　意思決定を資産に変える仕組み「メビウスモデル」 22:30　AI Decision Engineとは 36:41　意思決定蓄積で日本企業は世界で勝てるか