照片放大為什麼會糊？我用 Python 從零寫縮放演算法，順便測馬賽克能不能被破解

手機把照片一直放大，為什麼會糊、會出現一格一格的鋸齒？照片打了馬賽克，真的就看不出來了嗎？ 這集用 Python 從零寫出圖片縮放演算法（最近鄰、雙線性），再和 Pillow 內建的方法一起實測，最後拆解馬賽克，並實際試試看被打碼的數字能不能被猜回來。 重點： · 放大 8 倍：64×64 = 4,096 個像素要變成 262,144 個，多出來的 258,048 個只能用算的 · 最近鄰：直接抄最近那一格，每個原像素被抄 64 次 → 方塊和鋸齒（結果和 Pillow NEAREST 完全相同） · 雙線性：四個鄰居按距離加權；實算一格：R = 103.69，存成 104；自己寫的版本和 Pillow BILINEAR 每個像素最多差 1 · 實測（512×512 原圖 → 平均縮成 64×64 → 放大回來，PSNR 越高越像）：最近鄰 23.41 dB、雙線性 24.07 dB、Pillow 雙三次 24.59 dB；雙三次每格看 16 個鄰居，共讀 4,194,304 次像素 · 縮小的陷阱：同心圓縮成四分之一，每 4 格挑 1 格會冒出摩爾紋；外圈亮暗起伏（理想值 0）：挑點 90.1、4×4 平均 12.0 · Pillow resize 縮小實測：NEAREST 90.1、BILINEAR 1.1、BICUBIC 0.5、LANCZOS 0.5 → 縮圖別選 NEAREST · 馬賽克 = 區塊平均縮小 + 最近鄰放大，就兩行 · 實測：假的四位數密碼打上 16×16 馬賽克（5,376 個像素只剩 21 個平均值），在已知字型和位置的前提下試遍 10,000 種，0.19 秒找到正確答案；馬賽克圖再存成 JPEG 品質 75，第一名仍是正確答案 · 要遮蔽就用純色蓋掉：一萬種密碼蓋上純色後 10,000 種畫面完全一樣，沒有線索 0:00 開場 0:13 照片其實是格子 0:31 最近鄰：直接抄 0:51 雙線性：四個鄰居加權 1:27 實測：哪一種最像 2:02 縮小的陷阱：摩爾紋 2:54 馬賽克 = 縮小再放大 3:13 實測：馬賽克能被猜回來嗎 4:08 觀念整理 · 下一集 測試圖全部由程式當場畫出，影片中的數字都是程式實際計算的結果。 配樂為程式產生的原創旋律。 #圖片縮放 #馬賽克 #Python #程式教學 #用程式還原日常科技