Перейти к содержимому

Большие данные за 5 минут | Что такое большие данные? | Аналитика больших данных | Учебное пособи...

Simplilearn

0:00 / 0:00

Большие данные за 5 минут | Что такое большие данные? | Аналитика больших данных | Учебное пособи...

2 302 547 просмотров · 6 л. назад
Simplilearn
6,74 млн подписчиков
2 302 547 просмотров · 6 л. назад
🔥Курс Microsoft Azure по анализу данных - https://www.simplilearn.com/data-anal... 🔥Программа профессиональной сертификации IITM Pravartak по анализу данных с использованием ИИ - https://www.simplilearn.com/iitm-ai-d... 🔥Программа профессиональной сертификации IIT Kanpur по анализу данных с использованием ИИ - https://www.simplilearn.com/iitk-prof... 🔥Профессиональный сертификат инженера Мичиганского университета по искусственному интеллекту и машинному обучению - https://www.simplilearn.com/professio... 🔥Профессиональный сертификационный курс по генеративному искусственному интеллекту и машинному обучению в IIT Kanpur - https://www.simplilearn.com/iitk-prof... Это видео: Большие данные за 5 минут от Simplilearn поможет вам понять, что такое большие данные, 5 «V» больших данных, зачем появился Hadoop и что такое Hadoop. Вы также узнаете о блоке хранения и блоке обработки Hadoop, а также о реализации больших данных на примерах использования. В конце вас ждет тест по Hadoop. Огромный объем данных, который невозможно хранить, обрабатывать и анализировать традиционными способами, известен как большие данные. Hadoop — это фреймворк, который управляет хранением больших данных распределенным способом и обрабатывает их параллельно. Теперь давайте углубимся в это видео и разберемся в больших данных и Hadoop. Ниже перечислены темы, рассматриваемые в этом видео: 00:00 Большие данные за 5 минут 00:34 Объем данных, генерируемых в минуту 00:56 Классификация больших данных 02:00 Как хранить и обрабатывать большие данные 03:11 Применение больших данных Что такое большие данные? Большие данные — это огромный объем, разнообразие и скорость данных, которые превосходят возможности традиционных методов обработки. Большие данные включают структурированные, неструктурированные и полуструктурированные данные из различных источников, предоставляя ценную информацию для принятия обоснованных решений. Для выявления закономерностей, оптимизации операций и получения всестороннего понимания, способного оказать существенное влияние, необходимы передовые аналитические инструменты и масштабируемая инфраструктура. Не забудьте пройти тест в 04:03! Смотрите больше видео на HadoopTraining:    • What is Big Data | What Is Hadoop and Big ...   #WhatIsBigData #WhatIsHadoop #BigDataExplained #HadoopExplained #HadoopTraining #BigDataTraining #BigDataTutorial #HadoopTutorial #Simplilearn Big Data #SimplilearnHadoop #simplilearn ➡️ О программе магистратуры по анализу данных Этот онлайн-курс по анализу данных превратит вас в эксперта в области анализа данных. В рамках этого сертификационного курса вы изучите новейшие аналитические инструменты и методы, научитесь работать с SQL, языки R и Python, освоите искусство создания визуализаций данных и научитесь применять статистику и прогнозную аналитику в бизнес-среде. ✅ Ключевые особенности JobAssist от Simplilearn поможет вам привлечь внимание ведущих компаний-работодателей Сертификат магистра аналитики данных от Simplilearn, признанный в отрасли Специальные онлайн-сессии с участием экспертов отрасли Мастер-классы от экспертов IBM Сертификаты IBM, признанные в отрасли, для курсов IBM Сессии вопросов и ответов (AMA) с руководством IBM Итоговые проекты из 3 областей и более 20 проектов Эксклюзивные хакатоны, проводимые IBM Пожизненный доступ к контенту для самостоятельного обучения Программа, разработанная для начала вашего пути в качестве аналитика данных ✅ Освоенные навыки Анализ данных Статистический анализ с использованием Excel Анализ данных с использованием Python и R Визуализация данных в Tableau и Power BI Модули линейной и логистической регрессии Кластеризация с использованием K-средних Обучение с учителем Обучение без учителя 👉 Узнайте больше на: 🔥🔥 🔥Руководство по построению карьеры инженера данных: https://www.simplilearn.com/career-ro...