Большие данные за 5 минут | Что такое большие данные? | Аналитика больших данных | Учебное пособи...
Simplilearn
0:00 / 0:00
Большие данные за 5 минут | Что такое большие данные? | Аналитика больших данных | Учебное пособи...
2 302 547 просмотров · 6 л. назад
Simplilearn
6,74 млн подписчиков
2 302 547 просмотров · 6 л. назад
🔥Курс Microsoft Azure по анализу данных - https://www.simplilearn.com/data-anal...
🔥Программа профессиональной сертификации IITM Pravartak по анализу данных с использованием ИИ - https://www.simplilearn.com/iitm-ai-d...
🔥Программа профессиональной сертификации IIT Kanpur по анализу данных с использованием ИИ - https://www.simplilearn.com/iitk-prof...
🔥Профессиональный сертификат инженера Мичиганского университета по искусственному интеллекту и машинному обучению - https://www.simplilearn.com/professio...
🔥Профессиональный сертификационный курс по генеративному искусственному интеллекту и машинному обучению в IIT Kanpur - https://www.simplilearn.com/iitk-prof...
Это видео: Большие данные за 5 минут от Simplilearn поможет вам понять, что такое большие данные, 5 «V» больших данных, зачем появился Hadoop и что такое Hadoop. Вы также узнаете о блоке хранения и блоке обработки Hadoop, а также о реализации больших данных на примерах использования. В конце вас ждет тест по Hadoop. Огромный объем данных, который невозможно хранить, обрабатывать и анализировать традиционными способами, известен как большие данные. Hadoop — это фреймворк, который управляет хранением больших данных распределенным способом и обрабатывает их параллельно. Теперь давайте углубимся в это видео и разберемся в больших данных и Hadoop.
Ниже перечислены темы, рассматриваемые в этом видео:
00:00 Большие данные за 5 минут
00:34 Объем данных, генерируемых в минуту
00:56 Классификация больших данных
02:00 Как хранить и обрабатывать большие данные
03:11 Применение больших данных
Что такое большие данные?
Большие данные — это огромный объем, разнообразие и скорость данных, которые превосходят возможности традиционных методов обработки. Большие данные включают структурированные, неструктурированные и полуструктурированные данные из различных источников, предоставляя ценную информацию для принятия обоснованных решений. Для выявления закономерностей, оптимизации операций и получения всестороннего понимания, способного оказать существенное влияние, необходимы передовые аналитические инструменты и масштабируемая инфраструктура.
Не забудьте пройти тест в 04:03!
Смотрите больше видео на HadoopTraining: • What is Big Data | What Is Hadoop and Big ...
#WhatIsBigData #WhatIsHadoop #BigDataExplained #HadoopExplained #HadoopTraining #BigDataTraining #BigDataTutorial #HadoopTutorial #Simplilearn Big Data #SimplilearnHadoop #simplilearn
➡️ О программе магистратуры по анализу данных
Этот онлайн-курс по анализу данных превратит вас в эксперта в области анализа данных. В рамках этого сертификационного курса вы изучите новейшие аналитические инструменты и методы, научитесь работать с SQL, языки R и Python, освоите искусство создания визуализаций данных и научитесь применять статистику и прогнозную аналитику в бизнес-среде.
✅ Ключевые особенности
JobAssist от Simplilearn поможет вам привлечь внимание ведущих компаний-работодателей
Сертификат магистра аналитики данных от Simplilearn, признанный в отрасли
Специальные онлайн-сессии с участием экспертов отрасли
Мастер-классы от экспертов IBM
Сертификаты IBM, признанные в отрасли, для курсов IBM
Сессии вопросов и ответов (AMA) с руководством IBM
Итоговые проекты из 3 областей и более 20 проектов
Эксклюзивные хакатоны, проводимые IBM
Пожизненный доступ к контенту для самостоятельного обучения
Программа, разработанная для начала вашего пути в качестве аналитика данных
✅ Освоенные навыки
Анализ данных
Статистический анализ с использованием Excel
Анализ данных с использованием Python и R
Визуализация данных в Tableau и Power BI
Модули линейной и логистической регрессии
Кластеризация с использованием K-средних
Обучение с учителем
Обучение без учителя
👉 Узнайте больше на:
🔥🔥
🔥Руководство по построению карьеры инженера данных: https://www.simplilearn.com/career-ro...