Я автоматизировал всю свою компанию с помощью Codex (полная система)
Aish Reganti
0:00 / 0:00
Я автоматизировал всю свою компанию с помощью Codex (полная система)
7 489 просмотров · 1 месяц назад
Aish Reganti
7,77 тыс. подписчиков
7 489 просмотров · 1 месяц назад
Большинство людей считают OpenAI Codex просто очередным помощником в программировании на основе ИИ.
Как ни парадоксально, наибольший прирост производительности достигается не за счет самого Codex.
После десяти лет работы над созданием систем ИИ и руководства командами разработчиков ИИ я понял, что лучшие рабочие процессы ИИ строятся не на основе одного инструмента. Они строятся на основе операционной системы, которая делает любого агента ИИ значительно более эффективным.
В этом эпизоде я подробно разбираю четырехслойную операционную систему ИИ, которую мы используем для управления многомиллионной компанией, ориентированной на ИИ. Вы узнаете, как превратить Codex из чат-бота в настоящего помощника ИИ, используя знания, связи, повторение и совершенствование.
Вы узнаете, как:
• Создать базу знаний, которая предоставит Codex реальный контекст вашей работы
• Организовать документы в вики-систему ИИ с возможностью поиска вместо разрозненных файлов
• Подключить Codex к вашей электронной почте, календарю, Canva, Linear и другим инструментам
• Превратить повторяющиеся запросы в многоразовые навыки и плагины ИИ
• Автоматизировать повторяющиеся рабочие процессы с помощью агентов ИИ и автоматизации на основе целей
• Использовать оценки (evals) для повышения качества ИИ до того, как результаты попадут к вам
• Создавать циклы обратной связи, которые сделают ваши рабочие процессы ИИ более интеллектуальными с течением времени
• Запускать несколько потоков ИИ параллельно для сравнения и улучшения результатов
• Сохранять контроль, безопасно подключая ИИ к вашим бизнес-системам
• Создать операционную систему ИИ, которая работает с Codex — и любыми будущими инструментами ИИ
Я также поделюсь практическими примерами из работы в сфере ИИ, включая управление знаниями, автоматизацию рабочих процессов, память ИИ, навыки агентов, системы обратной связи и фреймворки, которые мы использовали для автоматизации реальной работы в нашей команде.
Самое главное, вы поймете, что создание системы с использованием ИИ — это не освоение одной модели или одной платформы.
Речь идет о создании системы, которая постоянно совершенствуется независимо от того, какой инструмент ИИ вы используете.
Потому что наибольшая выгода будет получена не от использования новейшего ИИ-помощника.
Она будет получена от создания операционной системы, которая делает каждый инструмент ИИ экспоненциально более ценным.
00:00 Как управлять компанией на Codex? (Четырехуровневая система)
00:47 Уровень 1: Создание базы знаний по ИИ (вики) для Codex
03:56 Уровень 2: Подключение Codex к вашим инструментам (электронная почта, Linear, Canva)
06:33 Уровень 3: Навыки, плагины и автоматизация Codex
10:34 Уровень 4: Оценки и циклы обратной связи, улучшающие ваш ИИ
Ссылка на руководство: https://maven.com/aishwarya-kiriti/o/...
Мой LinkedIn: / areganti
Веб-сайт: https://levelup-labs.ai/
Бесплатная рассылка: https://thenuancedperspective.substac...
Бесплатные курсы: https://levelup-labs.ai/education
Мой GitHub (ресурсы по ИИ): https://github.com/aishwaryanr/awesom...
Групповые курсы: https://maven.com/aishwarya-kiriti
Instagram: / aish_reganti