Что такое Jev? Необычная языковая модель

Jev от TypeSafe AI — это модель нового типа: она никогда не пишет текст. Вы передаете ей текст и список вариантов, а она возвращает текстовое решение плюс степень уверенности. В этом видео: один и тот же запрос в службу поддержки, отправленный как обычной модели LLM, так и модели Jev, стоимость больших моделей согласно прайс-листу OpenRouter, пять примеров классификации в реальном времени (сортировка электронных писем, документы, оценка отзывов, защитный механизм и фильтрация результатов поиска с помощью внедренного запроса), что на самом деле означает калиброванная уверенность, ловушка отсутствия варианта «другое», а также собственные заявления компании рядом с мелким шрифтом. Все результаты работы Jev — это отдельные запуски в реальном времени через OpenRouter, а не бенчмарки. Указанные TypeSafe коэффициенты скорости и цены — это собственные данные компании. Стоимость моделей LLM — это прейскурантные цены OpenRouter. Источники: Домашняя страница TypeSafe: https://typesafe.ai Блог о запуске: https://typesafe.ai/blog/introducing-... Быстрый старт: https://docs.typesafe.ai/introduction... Концепция System One: https://docs.typesafe.ai/concepts/sys... Уверенность: https://docs.typesafe.ai/confidence Модели и ценообразование: https://docs.typesafe.ai/models Ограничения (неровность модели): https://docs.typesafe.ai/model-jagged... Jev на OpenRouter: https://openrouter.ai/typesafe/jev-1.13 Учебное пособие по Jev в OpenRouter: https://openrouter.ai/docs/guides/com... PDK Python: https://pypi.org/project/typesafe-sdk/ Википедия (дополнительная): https://en.wikipedia.org/wiki/Jev_(AI...) Лая (следующее видео): https://github.com/receptron/laya 🔔 Подписаться: https://www.youtube.com/@D_AI_LABS?su... Разделы 0:00 Вступление 0:23 Тот же тикет 1:10 Рядом 2:18 Код, лежащий в основе выполнения 2:49 Внутри ответа 3:33 Варианты использования: электронная почта и документы 4:21 Варианты использования: контраст, уверенность, оценка 5:13 Варианты использования: ограничитель и RAG 6:11 Можно ли этому доверять 7:00 Исправление, затем утверждения 7:24 Утверждения с мелким шрифтом 8:16 Ограничения и кто это сделал 8:49 Название 9:00 Где это подходит 9:20 Краткое содержание и далее Лаборатория искусственного интеллекта