Video Presentasi SENAFTI 2026 – Segmentasi Produk Menggunakan K-Means Clustering

Video ini merupakan presentasi artikel ilmiah berjudul “Segmentasi Produk Menggunakan K-Means Clustering pada Meatshop Pasar Tani Indoguna Karang Tengah” yang disusun oleh Sheiva Ali dan Lestari Margatama dari Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur. Penelitian ini menerapkan algoritma K-Means Clustering dengan kerangka CRISP-DM untuk mengelompokkan produk berdasarkan jumlah barang dibeli dan nilai penjualan. Hasil penelitian menghasilkan tiga segmen, yaitu Penjualan Tinggi, Penjualan Sedang, dan Penjualan Rendah, yang dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan terkait pengadaan dan pengelolaan persediaan. Video ini disiapkan untuk keperluan presentasi artikel ilmiah pada 7th Seminar Nasional Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi (SENAFTI) 2026. Penulis: Sheiva Ali dan Lestari Margatama Institusi: Universitas Budi Luhur Kata kunci: K-Means Clustering, CRISP-DM, Data Mining, Segmentasi Produk, Persediaan Barang.