Prediksi Profit Startup dengan Multiple Linear Regression | Manualisasi Eliminasi Gauss | SK Unesa

Project 1 Sains Komputasi: Prediksi Profit Startup dengan Multiple Linear Regression (MLR). Koefisien model dihitung manual dengan Eliminasi Gauss pada dataset 50 Startups, lalu diverifikasi dengan NumPy, statsmodels, dan Excel (LINEST). Ringkasan hasil Model: Profit = 50,1222 + 0,8057·R&D − 0,0268·Administration + 0,0272·Marketing (ribu USD) MSE 78,42 · RMSE 8,86 · MAPE 10,60% · R² 0,9507 Hanya R&D Spend yang signifikan terhadap profit Validasi: hold-out 80/20 dan 5-fold cross validation Disusun oleh Salsabila Putri Ariska NIM 25051204252 Teknik Informatika, Universitas Negeri Surabaya Dosen pengampu: Farhanna Mar’i, M.Kom. #RegresiLinearBerganda #MultipleLinearRegression #EliminasiGauss #SainsKomputasi #MachineLearning #Unesa #TeknikInformatika #50Startups