Mок-интервью Data Engineer | Как рассказывать о своем опыте
Артем Подвальный | Data Engineering
0:00 / 0:00
Mок-интервью Data Engineer | Как рассказывать о своем опыте
481 просмотр · 5 мес. назад
Артем Подвальный | Data Engineering
101 подписчик
481 просмотр · 5 мес. назад
Многие проваливают собеседования не из-за нехватки знаний, а потому что не умеют упаковать свой опыт. В этом видео я на своем примере покажу, как выстроить «легенду» кандидата, которую захочет купить нанимающий менеджер.
Вместе с Катей мы провели мок-интервью, где разобрали самые частые вопросы: от стека и объемов данных до сложных ETL-процессов и поставки в прод. Это видео база для тех, кто хочет получить оффер в топовую компанию.
В видео обсудили:
0:00 — Интро: почему опыт — это не только код
1:01 — Как рассказывать о своем опыте?
2:14 — Что делать, если опыта мало (или его нет)?
2:45 — Мок-интервью: вопросы про стек и проекты
6:55 — Самая интересная задача: как не завалить этот вопрос
9:57 — Итоги и советы по подготовке
Полезные ссылки:
📌 Мой Telegram-канал (карьера в DE, советы, менторство): https://t.me/+h-79U41un-k5M2Zi
📌 По вопросам помощи в карьере или предложений: @ampodvalniy
Буду рад вашей поддержке: лайки и комментарии очень помогают продвигать видео. И пишите, какие темы разобрать в следующих выпусках — я всё читаю!
#DataEngineering #Собеседование #IT #DataEngineer #MockInterview #КарьераВIT #BigData