Перейти к содержимому

Самый дорогостоящий сотрудник в истории ИИ наконец-то начал переговоры.

Core Memory Podcast и Core Memory

0:00 / 0:00

Самый дорогостоящий сотрудник в истории ИИ наконец-то начал переговоры.

45 247 просмотров · 4 месяца назад
Core Memory Podcast и Core Memory
45 247 просмотров · 4 месяца назад
Алекс Ван практически не появлялся на публике с тех пор, как Марк Цукерберг заплатил целое состояние, чтобы привлечь его и назначить руководителем направления развития искусственного интеллекта в Meta. 10 месяцев спустя соучредитель Scale AI садится за стол с Эшли Вэнсом и Кайли Робисон для своего первого развернутого интервью, чтобы объяснить, чем он на самом деле занимался в Meta Superintelligence Labs, почему Llama 4 сбилась с курса и как его команда за девять месяцев с нуля перестроила всю передовую модельную инфраструктуру Meta. Разговор отбрасывает большую часть шума, возникшего во время прошлогодней рекламной кампании. Ван излагает структуру MSL и теперь уже печально известной лаборатории TBD, свои три принципа для освоения передовых технологий (вычислительная мощность на одного исследователя, плотность талантов и очень крупные исследовательские ставки), а также то, как выглядит повседневная работа с Натом Фридманом, Дэниелом Гроссом и главным научным сотрудником Шэнцзя Чжао. Он также затрагивает личные темы: цену ухода из Scale, публичные выпады Сэма Альтмана и Янна Лекуна, слухи о супе и мнение о том, что Meta просто купила себе место в гонке ИИ. Ван также рассказывает об удивительной эффективности токенов MuseSpark, почему он называет модель закуской, а не основным блюдом, о том, как Meta относится к открытому исходному коду после того, как этот релиз оставался закрытым, о сделке с Manus и геополитике США и Китая, о новом приобретении в области человекоподобной робототехники, а также о длинном заключительном абзаце, посвященном сверхинтеллекту в здравоохранении с CZI, интерфейсам мозг-компьютер, благополучию моделей и о том, почему он считает, что путь к раю на земле лежит через сверхинтеллект. Об участниках Эшли Вэнс — журналист, писатель и кинорежиссер, наиболее известный своими бестселлерами New York Times, включая биографию Илона Маска и книгу «Когда небеса были распроданы». Он много лет проработал в Bloomberg Businessweek, освещая события в Силиконовой долине, космосе и людях, строящих будущее, где также создал и вел номинированный на премию «Эмми» сериал «Hello World». Среди его документальных работ — «Wild Wild Space» для HBO и «Don't Die» для Netflix. Сейчас он руководит Core Memory, медиакомпанией, рассказывающей истории о ученых, изобретателях и стартапах, меняющих мир, от биотехнологических лабораторий до заводских цехов и границы космоса. Кайли Робисон — технологический журналист и соведущая подкаста Core Memory. Ранее она освещала вопросы искусственного интеллекта и технологической индустрии в качестве репортера в The Verge и Wired. Ссылки Лаборатория мета-сверхинтеллекта и исследования мета-ИИ: https://ai.meta.com Меморандум Марка Цукерберга «Персональный сверхинтеллект»: https://about.fb.com/news/2025/07/per... Scale AI: https://scale.com Manus: https://manus.im Инициатива Чана Цукерберга: https://chanzuckerberg.com Brex (спонсор): https://brex.com/corememory Send Cut Send (спонсор): https://sendcutsend.com/corememory Подпишитесь, чтобы смотреть больше видео Core Memory: https://www.youtube.com/@CoreMemoryVi... Послушайте наши подкасты:    / @corememorypodcast   https://www.corememory.com/podcast Найдите Эшли Вэнс на www.corememory.com   / ashlee.vance   https://x.com/ashleevance Найдите Кайли Робисон по адресу https://x.com/kyliebytes   / kylie.robison   Разделы 00:00 Вступление 02:02 Внутри лаборатории мета-суперинтеллекта 06:23 Разговор в Тахо, изменивший всё 12:50 Как восстановить передовую лабораторию за 9 месяцев? 24:35 Суп, Сэм Альтман и быть «слишком молодым» 32:48 MuseSpark: закуска, а не основное блюдо 48:47 Почему все сейчас ненавидят ИИ? 53:50 Открытый исходный код, безопасность и вопрос о манускриптах 1:04:59 Роботы, манго и сверхинтеллект в здравоохранении 1:11:08 Научная фантастика, интерфейс мозг-компьютер и заслуживают ли модели ИИ морального внимания?