Может ли ИИ написать сложный код для Google Earth Engine? (Проверено)

Может ли ИИ действительно писать JavaScript-код для Google Earth Engine (GEE) для решения сложных задач дистанционного зондирования? В этом видео мы протестируем нового ИИ-помощника на базе Gemini в редакторе кода Google Earth Engine! Мы рассмотрим реальные рабочие процессы ГИС и дистанционного зондирования Земли, чтобы оценить, насколько хорошо система генерирует и отлаживает код для 4 практических задач: 1. Расчет NDVI с использованием поверхностной отражательной способности Sentinel-2 и маскирования облаков 2. Улучшение резкости изображений Landsat 9 с помощью интерфейса с разделением панелей 3. Классификация землепользования/землепокрытия (LULC) на основе правил (NDVI, NDWI, NDBI) 4. Картирование временных рядов городского теплового острова (UHI) и температуры поверхности земли (LST) Главы: 0:00 - Введение и настройка GEE AI Assistant 01:13 - Задача 1: Sentinel-2 NDVI и маскирование облаков 05:50 - Задача 2: Улучшение резкости изображений Landsat 9 и интерфейс с разделением панелей 11:27 - Задача 3: Картирование пороговых значений LULC для 4 классов 15:23 - Задача 4: Городской тепловой остров (UHI) Анализ временных рядов 19:18 - Автономный Gemini против встроенного в редактор GEE AI и окончательный вывод 💡 Дайте мне знать в комментариях, если вы хотите увидеть больше примеров рабочих процессов GeoAI и Earth Engine! ---------------------------------------------------------------------------------------- Вот несколько плейлистов, которые могут вас заинтересовать: ---------------------------------------------------------------------------------------- Сквозное глубокое обучение с использованием набора данных GEE:    • End to End Deep Learning | From data downl...   Глубокое обучение для спутниковых снимков:    • Deep learning for satellite imagery | GeoDev   Машинное обучение с нуля:    • Machine Learning for geospatial data   Обработка исторических изображений:    • Historical Imagery processing | KH-9 satel...   Листовка из От базового до продвинутого уровня:    • Leaflet from basic to advance   GeoServer с Leaflet Web-GIS:    • GeoServer and Leaflet Web-GIS   Проект GeoDjango:    • Bookmark note on map | GeoDjango tutorial ...   geoserver-rest:    • geoserver-rest   Обучение ГИС на непальском языке:    • Beginner GIS training in Nepali | ArcGIS |...   Создание карт землепользования и земельного покрова:    • LandUse Land Cover Map production || Remot...   Геопространственный анализ с помощью Python:    • GeoSpatial analysis with python   GeoNode от основ до продвинутого уровня:    • GeoNode from basic to Advance   -------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Ознакомьтесь с моими курсами со скидкой по следующей ссылке: -------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1. "Геопространственный анализ данных с помощью Python": 1. «Разработка веб-ГИС 2021»: https://www.udemy.com/course/web-gis-... 3. «Веб-картография и веб-ГИС от разработки до развертывания 2021: GeoDjango»: https://www.udemy.com/course/web-mapp... 4. «Введение в веб-картографию и веб-ГИС 2020: GeoDjango»: https://www.udemy.com/course/introduc... 5. Применение глубокого обучения для наблюдения за Землей: https://www.udemy.com/course/deep-lea... 6. Геопространственный анализ данных с помощью Python: https://www.udemy.com/course/geospati... --------------------------------------------------------------------------------------------------- Подписывайтесь на меня в GitHub: https://github.com/iamtekson Подписывайтесь на меня в Twitter:   / iamtekson   Подписывайтесь на меня в Instagram:   / iamtekson   Присоединяйтесь к группе в Facebook:   / 1049524025731229   -----------------------------------------------------------------------------------------------------