显卡早就不只是打游戏

很多人以为显卡只是让游戏画面更好看的配件，但如果这么想，可能已经低估它了。今天的 GPU，除了渲染游戏，还在训练人工智能、做科学模拟和气候计算。这期视频，我们就把显卡里那颗真正的核心——GPU 拆开讲明白。 我们会聊到 GPU 和 CPU 在思路上到底差在哪，为什么它靠成千上万个计算单元并行工作，就能扛下这么多任务；也会介绍 NVIDIA 显卡里 CUDA Core、Tensor Core、RT Core 各自负责什么，芯片为什么会分档，以及显存容量和带宽哪个更关键。你还会看到，从游戏渲染到 AI 训练，背后其实是同一套把大任务拆成小任务同时计算的逻辑。 看懂这些，下次再看到显卡，你可能就不会只问它能跑多少帧了。 #显卡 #GPU #并行计算 #NVIDIA #人工智能 #CUDA #光线追踪 #CPU #深度学习 #科学计算