Модель для ставок на спорт UFC с нуля: разработка функций и моделирование.

В этом видео из серии TidyTuesday я рассказываю о процессе проектирования признаков и моделирования для модели ставок на спорт UFC. Я показываю, как создавать агрегированные признаки с помощью Dplyr, а затем объясняю различные компоненты признаков и их связь с другими моделями. Я также привожу идеи из предыдущих видео, например, добавление рейтинга ELO к набору данных о боях. Затем я рассматриваю различные идеи моделирования результатов UFC, от простой бинарной задачи до ансамблирования нескольких компонентов, и объясняю их преимущества и недостатки. Далее я показываю, как я моделировал каждый компонент и результаты боев с помощью XGBoost. Наконец, я показываю, как использовать различные архитектуры нейронных сетей и объясняю, как решать сложности, возникающие при использовании многоголовых нейронных сетей. #НаукаОДанные #МашинноеОбучение #TidyModels Форма для отправки видео с ответами на вопросы: https://forms.gle/pjBTJMuDbePvqmug7 Свяжитесь со мной в LinkedIn:   / andrew-couch   Код для этого видео: https://github.com/andrew-couch/Tidy-... TidyTuesday: https://github.com/rfordatascience/ti...