Higgsfieldで竹取物語を実写MV化 メイキングと動画モデルの選び方

▼ Higgsfieldを試す（無料で始められます） https://higgsfield.ai/s/higgsfield-ge... ▼ 完成したMV本編はこちら    • 今は昔～『竹取物語』より　ミュージックビデオ   Higgsfield には画像生成・動画生成のモデルがたくさんあります。 ただ、多すぎて「どれを使えばいいのか分からない」——という人向けの動画です。 日本最古の物語『竹取物語』の冒頭をそのままラップにした楽曲に、 AIだけでミュージックビデオを付けました。 その過程で、4つの AI video モデルを実際に使い分けています。 Seedance 2.5 / MiniMax H3 / Wan 2.7 / Kling 3.0。 どれが何を得意として、何ができないのか。 同じ1本のMVの中で全部使ったからこそ分かった違いを、実際の画面で見せています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 目次 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 00:00 オープニング（完成MVより） 00:22 この動画でやること 01:13 画像編 ─ かぐや姫の顔と衣装をつくる 03:00 Seedance 2.5 ─ カット割りとカメラワーク 05:58 MiniMax H3 ─ 振り付けとリップシンク 07:39 Wan 2.7 ─ リップシンク 08:47 Kling 3.0 ─ 開始と終了の絵で縛る 09:57 まとめ ─ 4つのモデルの使い分け 11:10 完成MVダイジェスト ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ この動画で使ったモデル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【画像】 GPT Image 2 ─ 顔をゼロからつくる Seedream 5.0 Pro ─ 同じ顔のまま衣装とポーズを増やす 【動画】 Seedance 2.5 ─ カット割りとカメラワーク MiniMax H3 ─ 参照画像で振り付けを再現しながらリップシンク。 Wan 2.7 ─ リップシンクが正確。コストも安い Kling 3.0 ─ 開始と終了の絵で縛る。一番安い 【楽曲】 Suno ▶ 再生リスト（MV → メイキング 連続再生）    • 竹取物語ミュージックビデオ   #Higgsfield #AI動画 #AIvideo #AIfilmmaking #竹取物語 #Suno ブログURL 鷹の目週末プログラマー https://happy-shibusawake.com/ X(旧Twitter) @TakaWeekendProg