Линейная регрессия наконец-то объяснена: часть 2

📚 Нужна дополнительная помощь по курсу «Введение в статистику»? Ознакомьтесь с пошаговыми учебными пособиями и примерами решения задач от StatLab: https://www.curiosityforgemedia.ca/st... 🎓 Нужна помощь по всему курсу «Введение в статистику»? Получите пошаговую помощь с помощью дополнительного курса StatLab по вводной статистике: https://courses.curiosityforgemedia.c... В этом видео мы пошагово разбираем полный пример задачи по линейной регрессии; Включая предположения, которые должны быть соблюдены, прежде чем регрессионной модели можно будет доверять. Мы рассмотрим диаграммы рассеяния, выявим потенциальные выбросы и распознаем распространенные проблемы, которые могут повлиять на качество модели. Мы рассчитаем прогнозируемые значения и проанализируем несколько значений. Темы: • Линейные зависимости • Расчеты • Интерпретация • Наблюдения с высоким остатком против наблюдений с высоким влиянием • Предположения линейной регрессии Подпишитесь на канал StatLab, чтобы получать больше видеороликов, посвященных статистическим концепциям в понятной, интуитивно понятной и практической форме. Вот ссылка на первое видео:    • Linear Regression Finally Explained in Sim...