【生成モデル】PixelCNN - 自己回帰でピクセル予測で画像生成の初期モデル【Autoregressive】GM vol. 14 #236 #VRアカデミア

画像生成において、ピクセルを1つずつ順番に生成する、自己回帰系のモデルです。 そんなんでいけるの！？　と思うかもですが、現代でも自己回帰系は主力生成モデルの1つ！　また、音声などの時系列的データの生成ではバリバリ本命です。 ここで基礎を入れておきましょう！ 【プレイリスト】    • 生成モデルに潜入   【参考文献】 原論文 [1601.06759] Pixel Recurrent Neural Networks https://arxiv.org/abs/1601.06759 【目次】 00:00 オープニング 00:50 論文の紹介 01:51 時代背景 03:00 成果 04:02 やること 08:13 モデルの紹介 14:41 おまけ 16:23 エンディング 【宣伝：本も買ってね！】 データサイエンスに頻出の分析モデルを、全領域、深く、書きあげました！ 本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 https://amzn.to/3Ng0nC7 データ分析に必要な数学を、基礎から最先端まで、過不足なく、数式の気持ちも含めて解説しました！ 妥協しないデータ分析のための 微積分+線形代数入門 https://amzn.to/3B4y8G4 【宣伝2：クラファンやってるよ！】 活動継続のためのご支援をお願いしています。詳細はこちら！ クラファン（月額）はこちら → https://community.camp-fire.jp/projec... （クラファン始めた理由の動画 →    • 【クラウドファンディング】始めるよ！【ご支援よろしくお願いします】#167 #VRア...   ） 【終わりに】 ご視聴ありがとうございました！ 面白かったら高評価、チャンネル登録お願いします。 動画の質問、感想などは、コメント欄や Twitter にどうぞ！ お仕事、コラボのご依頼、インターンの応募は、公式 WebPage や Twitter の DM からお願い致します。 AIcia Solid Project - Official Website - https://sites.google.com/view/aicia-o... 動画生成：AIcia Solid (Twitter:   / aicia_solid   ) 動画編集：まい. (Twitter: https://x.com/nnql_nnql2pnt ) ======= Logo: ChikakoHorioさん (   / chikakohorio   ) Model Design by: ばんちょうさん（   / k_ban_   ）ママ！ 3D Model by: キツネツキさん（   / _kitsune_tsuki_   ） パパ！