Integración de Sensores Remotos y Datos Climáticos en la Evaluación de Puntos de Calor

En esta nueva GIS Master Class ofrecida por UNIGIS América Latina, a través de la cual conocimos un caso de estudio aplicado en el departamento del Tolima, Colombia, donde los sensores remotos y los datos climáticos se convierten en insumos para comprender y evaluar puntos de calor. También aprendimos ¿cómo identificar zonas con mayor susceptibilidad a incendios forestales usando datos geoespaciales. Agradecemos a la MSc GIS Ing. Jeimy Katherin Feo Mahecha, investigadora en la Universität Göttingen, Alemania, quien a través de una cátedra magistral nos habló del como: 🛰️ Acceder y descargar datos de puntos de calor MODIS/VIIRS. 🌧️ Integrar datos climáticos de CHIRPS y radiación solar. 🗺️ Procesar variables geoespaciales para el análisis territorial. 🔥 Aplicar el protocolo del IDEAM para evaluar la susceptibilidad de la cobertura vegetal.🌎 Identificar áreas de mayor riesgo para apoyar la prevención y detección temprana de incendios forestales. ¡Bienvenidos!