CatBoost, XGBoost и LightGBM | Сравнение алгоритмов машинного обучения | Simplilearn

🔥Прикладной агентный ИИ от Microsoft: проектирование систем и их влияние - https://www.simplilearn.com/agentic-a... 🔥Программа ускорения ИИ - от подсказок до агентных рабочих процессов - https://www.simplilearn.com/ai-accele... 🔥Специализация по прикладному генеративному ИИ и агентному ИИ от Microsoft - https://www.simplilearn.com/microsoft... 🔥Прикладной агентный ИИ от Виргинского технологического университета ИИ: проектирование систем и их влияние - https://www.simplilearn.com/vt-applie... 🔥Применение генеративного ИИ для лидеров в Мичиганском инженерном университете - https://www.simplilearn.com/generativ... В этом видео от Simplilearn о сравнении XGBoost, LightGBM и CatBoost в 2026 году объясняется, как работают эти три популярных алгоритма градиентного бустинга и как они сравниваются в машинном обучении. Узнайте о деревьях решений, обработке категориальных данных, скорости обучения, поддержке GPU и последних обновлениях 2026 года. В ходе практической демонстрации на Python с использованием Google Colab мы обучим все три модели на одном и том же наборе данных и сравним их точность, показатели AUC и скорость прогнозирования. Вы также изучите предварительную обработку данных, важность признаков с помощью SHAP и оценку производительности моделей. Независимо от того, являетесь ли вы новичком, студентом, изучающим науку о данных, или инженером по машинному обучению, этот учебник поможет вам понять различия между XGBoost, LightGBM и CatBoost и выбрать подходящий алгоритм для ваших проектов. В этом руководстве по сравнению CatBoost, XGBoost и LightGBM рассматриваются следующие темы: 00:00:00 Введение в XGBoost, LightGBM и CatBoost 2026 00:01:23 Повестка дня 00:01:44 Как работает градиентный бустинг 00:02:59 Введение в XGBoost, LightGBM и CatBoost 00:03:43 Объяснение стратегий роста деревьев 00:05:39 Обработка категориальных данных 00:07:04 Скорость обучения и масштабируемость 00:08:15 Что нового в 2026 году? 00:09:41 Вопрос для викторины 00:09:54 Какую библиотеку градиентного бустинга следует выбрать? 00:11:56 Практическая демонстрация: XGBoost против LightGBM против CatBoost 00:14:15 Загрузка и подготовка набора данных 00:18:05 Обучение и сравнение всех трех моделей 00:19:44 Сравнение точности и производительности моделей 00:21:55 Анализ важности признаков с использованием SHAP 00:24:58 Итоговые результаты и заключение 00:26:42 Заключение Похожие видео: ✅ 1.    • Machine Learning Tutorial | Machine Learni...   ✅ 2.    • Machine Learning | What Is Machine Learnin...   ✅ 3.    • Unsupervised Learning | Unsupervised Learn...   ✅ 4.    • Types Of Machine Learning | Machine Learni...   ✅ 5.    • Machine Learning | What Is Machine Learnin...   ✅ Подпишитесь на наш канал, чтобы узнать больше о лучших технологиях: https://bit.ly/2VT4WtH ⏩ Посмотрите другие видео об ИИ от Simplilearn:    • 🔥Artificial Intelligence [2027 Updated]  |...   ➡️ О прикладном агентном ИИ: системы, проектирование и влияние #catboostvsxgboostvslightgbm #xgboostvslightgbmvscatboost #xgboostvscatboostvslightgbm #catboostvslightgbmv sxgboost #lightgbmvscatboostvsxgboost #catboostvslightgbmv sxgboostperformance #xgboostvslightgbm #xgboostlightgbmcatboost #catboostvslightgbm #lightgbmv sxgboost #lightgbmvscatboost #catboostvsxgboost #catboostxgboostlightgbmdifference #catboostvslightgbmprediction #xgboostvscatboost #gradientboostingxgboostlightgbmandcatboost #lightgbm #islightgbmbetterthanxgboost Ключевые особенности ✅ Мастер-системы ИИ, фреймворки планирования, многоагентная архитектура экосистемы и продуктовая стратегия в рамках 10-недельной программы для практикующих специалистов ✅ Будьте в курсе новых тенденций в области ИИ благодаря AI Impact Studio от Simplilearn и развивайте навыки выявления возможностей ИИ, автоматизации рабочих процессов и создания интеллектуальных решений на основе ИИ ✅ Развивайте экспертные знания в области агентных фреймворков, многоагентных систем, RAG, MCP, систем планирования, автоматизации рабочих процессов и многого другого ✅ Работайте с такими инструментами и фреймворками, как LangChain, AutoGen, CrewAI, n8n, Lovable, Miro, Figma, LangSmith, Jupyter ✅ Освежите свои знания основ Python и готовых к использованию в ИИ рабочих процессов, прежде чем приступить к основным курсам по агентному ИИ ✅ Присоединяйтесь к интерактивным онлайн-занятиям с возможностью общения с другими участниками в Slack, сессиями наставничества и поддержкой группы ✅ Получите совместный сертификат об окончании программы от Microsoft и Simplilearn ✅ Получите значки Microsoft Learn на портале Microsoft Learn для кур...