会社のデータの9割は「まだ形になっていない」｜AIでデータを集める3つのステップ

【現場AIラボ】「データがそろってからAI」は順番が逆｜工場のデータは、AIで取りに行く 現場AIラボは、工場や製造業をはじめとする現場で働く方に向けて、生成AIを仕事でどう使えるのかを紹介するチャンネルです。 運営者は、キーエンスで9年間営業を経験し、その後AIコンサルタントとして4年間、さまざまな会社でAI導入を支援してきました。実際に試した使い方や実例をまじえて、明日から現場で使えるかたちでお話しします。 土日以外のほぼ毎日、5〜8分ほどで1つのテーマをお届けします。 ■ 運営会社 株式会社Tensory（テンソリー） 現場の知識を「成果」に変える生成AIパートナー ・研修・コンサルティング（業務プロセス診断） ・ナレッジ構築 ・AIエージェント開発 ・オーダーメイドシステム開発 ホームページ：https://tensory.co.jp/ お問い合わせ：https://tensory.co.jp/contact 「自社でも試してみたい」という方は、お気軽にご相談ください（無料相談も受け付けています）。 ■ この動画の内容 工場の経営者・管理職の方、生産技術や品質、DXを担当している方へ。 「うちはまだデータがないから、AIは早い」。よく聞く言葉ですが、順番が逆です。データがそろうのを待つのではなく、AIを使ってデータを取りに行く時代になりました。 令和8年版の情報通信白書では、生成AIを何かの仕事で使っている日本企業は86.4%。一方、生成AIが参照できる社内データベースを作っている企業は、日本24.5%に対してアメリカ57.2%です。会社のデータの約9割は、手書きのメモや会話のように「まだ形になっていないデータ」だと言われています。 データとナレッジの違い、ベテランの判断を言葉にする「表出化」、これまで人がやっていたETL（取り出す・形を変える・入れる）をAIが代わりにやる時代になったこと、そしてデータを貯める場所の選び方（ファイルの置き場 → Notion → Supabase → Snowflake）をお話しします。 明日やってみること：日報を1つだけ、声で入れてみる。項目に分けるのはAIに任せて大丈夫です。 ■ タイムライン 0:00 「データがそろってからAI」は順番が逆 0:37 使ってはいるのに、ためていない（白書の数字） 1:18 データは「ない」のではない（9割は形になっていないデータ） 1:42 データとナレッジは違う 2:27 表出化：ベテランの判断をAIが聞き出す 2:48 入口でAIを使う（日報を声で入れる） 3:13 ETLも、AIの仕事に 3:44 Snowflake の AI_EXTRACT と事例（照合時間97%減） 4:00 貯める場所は、段階で選ぶ（①ファイルの置き場） 4:19 ② Notion 4:33 ③ Supabase 5:00 ④ Snowflake 5:11 切り替えの目安 5:30 まとめ・明日やること 5:58 運営会社のご案内 ■ 参考 総務省『令和8年版 情報通信白書』（生成AIの活用状況・図表Ⅰ-2-1-5）：https://www.soumu.go.jp/johotsusintok... 同 付注（調査の概要）：https://www.soumu.go.jp/johotsusintok... i-Reporter（シムトップス）「製造業の現場帳票に関する実態調査」2025年版：https://i-reporter.jp/column/14728/ Box「90% of your data is unstructured」（IDC White Paper, 2023）：https://blog.box.com/90-your-data-uns... Russell L. Ackoff「From Data to Wisdom」1989年：https://faculty.ung.edu/kmelton/docum... 野中郁次郎・竹内弘高『知識創造企業』（東洋経済新報社、1996年） NTTデータ「生成AIで暗黙知を伝承しユーザー変革賞を受賞した理由とは？」（2026-05-20）：https://www.nttdata.com/jp/ja/trends/... DEN-NO Solutions「製造業の生成AI活用の事例」（2026-09-08）：https://denno-sol.com/column/manufact... Snowflake ドキュメント「AI_EXTRACT」：https://docs.snowflake.com/en/sql-ref... クラウド Watch（パナソニック コネクト、2026-02-24）：https://cloud.watch.impress.co.jp/doc... Notion「AI ミーティングノート」：https://www.notion.com/help/ai-meetin... Supabase「Supabase Series F」（2026-06-04）：https://supabase.com/blog/supabase-se... ※86.4%の調査は、デジタル化に取り組む従業員10名以上の企業の管理職以上が回答したものです（日本515社、うち約7割が大企業）。24.5%は、生成AIに組織的に取り組んでいる企業への質問の回答です。 ※映像の一部に Pexels のフリー素材を使っています。ロゴ・サービス名は各社の商標です。 BGM：甘茶の音楽工房（https://amachamusic.chagasi.com/ ） #現場AIラボ #製造業 #ものづくり #工場 #生成AI #AI活用 #データ活用 #日報 #ナレッジマネジメント #ETL #Notion #Snowflake #製造業DX