Машинное обучение 10 — Дифференцируемое программирование | Stanford CS221: ИИ (Осень 2021)

Для получения дополнительной информации о профессиональных и магистерских программах Стэнфордского университета в области искусственного интеллекта посетите: https://stanford.io/ai Доцент Перси Лян Доцент кафедры компьютерных наук и статистики (по справке) https://profiles.stanford.edu/percy-l... Ассистент профессора Дорса Садиг Ассистент профессора кафедры компьютерных наук и кафедры электротехники https://profiles.stanford.edu/dorsa-s... Чтобы следить за расписанием курса и программой, посетите: https://stanford-cs221.github.io/autu... 0:00 Введение 0:06 Машинное обучение: дифференцируемое программирование 0:47 Модели глубокого обучения 1:24 Нейронные сети прямого распространения 4:23 Представление изображений 5:18 Сверточные нейронные сети 10:29 Представление естественного языка 11:51 Встраивание токенов 13:01 Представление последовательностей 14:17 Рекуррентные нейронные сети 17:38 Свертывание до одного вектора 19:33 Зависимости дальнего действия 19:59 Механизм внимания 26:17 Нормализация слоев и остаточные связи 28:38 Трансформер 31:30 Генерация токенов 32:36 Генерация последовательностей 33:46 Модели «последовательность-последовательность» 35:22 Резюме FeedForward Conv MaxPool #искусственныйинтеллект #машинноеобучение