Перейти к содержимому

Сатья Наделла об ИИ: спецвыпуск-кроссовер @NoPriorsPodcast x Latent Space на конференции Microsof...

Latent Space

0:00 / 0:00

Сатья Наделла об ИИ: спецвыпуск-кроссовер @NoPriorsPodcast x Latent Space на конференции Microsof...

9 651 просмотр · 2 месяца назад
Latent Space
114 тыс. подписчиков
9 651 просмотр · 2 месяца назад
https://x.com/TheTuringPost/status/20... Сатья Наделла присоединяется к swyx, Саре Го и Эладу Гилу, чтобы обсудить анонсы Microsoft в области ИИ, и утверждает, что ключевой сдвиг заключается в экосистемном подходе, где любая компания может создавать «передовой интеллект», используя модели, инструменты, данные и вспомогательные средства, а не просто использовать одну модель. Он описывает стратегию обучения MAI от Microsoft, делая акцент на чистой истории происхождения данных, поэтапном построении каркасов, частных оценках как основной интеллектуальной собственности и многомодельных вспомогательных средствах с мощными контекстными слоями. Они обсуждают ценность от агентов кодирования, которые удовлетворяют новые потребности IDE/UI, долгосрочных корпоративных «автопилотов» и Work IQ, превращающего данные Microsoft 365 в пригодную для использования базу данных для агентов. Наделла обсуждает эволюцию ценообразования от оплаты за пользователя к оплате за потребление, разделение/перегруппировку SaaS-продуктов, изменение ролей инженеров, масштабное расширение центров обработки данных, требующее разрешения сообщества, а также необходимость ощутимых социальных выгод, включая здравоохранение и переосмысление образования и сертификации. 00:00 Введение 01:09 ИИ как экосистемная платформа 02:31 Модели MAI и стратегия обучения 04:55 Уроки двух лет разработки ИИ 06:24 Реальная ценность и примеры использования 08:34 Концепция Harness для корпоративного ИИ 10:37 Стратегия платформы и экосистема разработчиков 14:14 Интеллектуальная собственность, оценки и стоимость компании 16:05 Будущее SaaS и бизнес-моделей 19:55 Модели ценообразования: за пользователя, потребление и результаты 22:04 Устойчивость SaaS и разработка против покупки 26:00 Будущие инженерные роли 28:55 Амбиции и превращение невозможного в возможное 31:50 Строительство центров обработки данных и влияние на сообщество 35:03 Социальное влияние и оптимизм в отношении ИИ 37:08 Образование и будущее обучения