Как на самом деле работает Model Context Protocol (MCP)

Google MCP → https://goo.gle/3PYkjky Создайте агента ADK с помощью Google MCP → https://goo.gle/4o6h8DP Подключите сервер MCP к агенту ИИ → https://goo.gle/4uk7YW2 API были созданы для детерминированных программ, но модели ИИ рассуждают вероятностно. Как же заставить ваших агентов ИИ взаимодействовать с вашими инструментами и данными, не написав каждый раз сложный, пользовательский код интеграции? На помощь приходит протокол контекста модели (MCP). В этом видео Смита Колан объясняет, что такое MCP, как он стандартизирует способ обнаружения и взаимодействия моделей ИИ с внешними ресурсами и почему он становится новым стандартом по сравнению с традиционными API для приложений на основе ИИ. Главы: 0:00 - Введение: Проблема с API и ИИ 0:48 - Что такое протокол контекста модели (MCP)? 1:26 - К чему именно подключаются MCP? 2:43 — Как работает MCP (клиенты против серверов) 4:03 — Основные компоненты MCP: инструменты, подсказки, ресурсы и контекст 5:20 — MCP против API: в чем разница? 6:43 - Практический пример: Создание ИИ-помощника с использованием MCP 7:48 - Резюме Дополнительные ресурсы: Узнайте, что такое ИИ-агенты и как создать агента → https://goo.gle/AI-agents-explained Узнайте, как создать сервер MCP → https://goo.gle/MCP-servers-explained Подробнее о серверах MCP, управляемых Google → https://goo.gle/4e3Wobs 🔗 Свяжитесь со Смитой онлайн: YouTube → https://goo.gle/Smitha-on-YouTube LinkedIn → https://goo.gle/Smitha-on-LinkedIn X → https://goo.gle/Smitha-on-X Смотрите больше видео о современных ИИ-агентах: от теории к производству → https://goo.gle/Learn-with-Smitha 🔔 Подпишитесь на Google Cloud Tech → https://goo.gle/GoogleCloudTech #AIAgents #MCP #ModelContextProtocol Спикер: Смита Колан Упомянутые продукты: Инфраструктура ИИ