피지컬 AI 전쟁, 진짜 승부처는 '로봇 학습' | LG CNS 조수민 총괄 | 업데이트 EP.3

로봇은 어떻게 사람의 일을 대신하게 될까요? 🤖 현재 로봇은 계란 하나 제대로 집는 것도 쉽지 않습니다. “살짝 잡아” 같은 힘 조절조차 정교한 학습이 필요하기 때문이죠. 🖐️ 그렇다면… 🤔 로봇은 이런 동작을 어떻게 배워야 할까? 🤷‍♂️ 우리가 기대하는 일상 속 로봇은 언제 가능할까? 그 답을 로봇 박사에게 직접 들어봤습니다! LG CNS 조수민 총괄 CONSULTANT가 직접 전하는 피지컬 AI 학습과 미래 전망 ✨ ‘움직이는 AI’의 현재와 미래는 어떨지, LG그룹 유튜브 「업데이트」에서 확인해 보세요 👍 00:50 로봇이 달걀을 깨지 않고 쥐려면 학습해야 하는 것들 02:02 피지컬 AI의 핵심은 데이터? RFM·VLA 한 번에 이해하기 02:47 LLM이랑은 게임이 다르다, 로봇 데이터 학습이 어려운 이유 05:06 로봇은 사람을 똑같이 따라 하면서 큰다? LG의 텔레오퍼레이션 기법 05:50 로봇을 가상 세계에 넣어버리는 개발자들 06:46 유튜브 보고 동작 배우는 로봇들? 부족한 데이터 채우는 방법 08:02 CNS 플랫폼 1. Baton, 로봇들의 팀플? 09:30 CNS 플랫폼 2. Forge, 모델을 사용자 맞춤형으로 단련시킨다 10:53 피지컬 AI는 왜 장악이 어려울까? LLM과의 차이! 12:01 LG CNS가 그리는 3년 뒤, 피지컬 AI의 현실화 13:18 사실 로봇을 로봇 전문가보다 잘 만드는 사람들은 따로 있다? 15:11 AI 전환의 중심, LG CNS를 주목해야 하는 이유