Перейти к содержимому

Главная ShortsПодпискиМоё обучение

ИсторияСохранённоеМои конспектыПройденные квизы

Смотрите. Понимайте.
Запоминайте.

Intro to RL

CIS 522 - Deep Learning

0:00 / 0:00

Intro to RL

16 473 просмотра · 5 л. назад

CIS 522 - Deep Learning

4,76 тыс. подписчиков

Markov Decision Processes

CIS 522 - Deep Learning

Stanford CS229: Machine Learning | Summer 2019 | Lecture 16 - K-means, GMM, and EM

Stanford Online

System Design Explained: APIs, Databases, Caching, CDNs, Load Balancing & Production Infra

1: Введение в нейронные сети и глубокое обучение; Обучение глубоких нейронных сетей

MIT OpenCourseWare

Как работает машинное обучение: от А до Я (полный базовый курс)

Comment ça marche l'IA Générative ? LLM, RAG sous le capot.

ВЕРШИНИН: "Мы на критической отметке". Что творится внутри нейросетей, тупик с ИИ и ЧТО БУДЕТ ДАЛЬШЕ

И Грянул Грэм

System Design Course – APIs, Databases, Caching, CDNs, Load Balancing & Production Infra

freeCodeCamp.org

DeepMind x UCL RL Lecture Series - Policy-Gradient and Actor-Critic methods [9/13]

Google DeepMind

Agents IA : tout comprendre sur leur fonctionnement, leurs pouvoirs et leurs risques

SENIORS ET INFORMATIQUE

Новиков – бронь от мобилизации, ЧГК, Зеленский, Порошенко / вДудь

Comment CHOISIR LE BON MODÈLE de Machine Learning ?

Machine Learnia

FORMATION DEEP LEARNING COMPLETE (2021)

Machine Learnia

Лекция 1. Введение в глубокое обучение.

MIT OpenCourseWare

Упряжь в ИИ: глубокое погружение — Теджас Кумар, IBM

Семинар RI: Макс Симховиц: генеративное управление, сегментирование действий и парадокс Моравека.

CMU Robotics Institute

Robot Learning 2026 – Lecture 2: Robot Control & Markov Decision Processes | ETH Zürich

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

ML Foundations for AI Engineers (in 34 Minutes)

Is Fine-Tuning Still Needed? LLMs, RAG, & LoRA

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Reinforcement Learning: Machine Learning Meets Control Theory

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Трансформаторы: объяснение | Простое объяснение работы трансформаторов

Что происходит с нейросетью во время обучения?

Оптимизация проксимальной политики (PPO) — как обучать большие языковые модели

Luis Serrano Academy

Главная ShortsПодпискиМоё обучение

ИсторияСохранённоеМои конспектыПройденные квизы

Смотрите. Понимайте.
Запоминайте.

Главная ShortsПодпискиМоё обучение