Webinar IA Chiletec "Dash.ai, entrenar modelos sin necesidad de ser técnico"

¿Quieres entrenar y evaluar modelos de Machine Learning, usando modelos de Inteligencia Artificial generativa, sin ser técnico? La Mesa de Inteligencia Artificial & Ética de Chiletec te invita a revisar este webinar IA Chiletec, sobre dashAI, la plataforma de código abierto (open-source) que se ejecuta completamente en tu propio computador, sin necesidad de escribir código. Esta plataforma, está diseñada específicamente para entrenar y evaluar modelos de Machine Learning y usar modelos de Inteligencia Artificial generativa. ¿QUÉ REVISAMOS EN ESTE WEBINAR?: Ejecución local: Tus datos y la ejecución de los modelos permanecen en tu propia máquina. Cero dependencias obligatorias de la nube y sin necesidad de API keys. Diseño extensible: permite a la comunidad integrar nuevos modelos predictivos y generativos con facilidad. Innovación en la interfaz: La UI de la aplicación se genera automáticamente a partir de esquemas Pydantic, garantizando un entorno fluido y controlado. Uso de NotebookLM para notas de reuniones. Análisis de datos de marketing y ventas con Claude. Uso de GPT para publicaciones en redes sociales. SPEAKERS: Claudia López, profesora asociada del Departamento de Ciencias de la Computación y la Iniciativa de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad de Chile. Además, es investigadora principal en el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) e investigadora adjunta del Instituto MIlenio Autoridad y Regulación Social (ASOR). Felipe Bravo Márquez, Profesor Asociado en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Chile, Director de la Iniciativa de Datos en Inteligencia Artificial (ID&IA) en la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas (FCFM) de la Universidad de Chile, Investigador Principal del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) e Investigador Asociado del Instituto Milenio Fundamento de los Datos (IMFD).