Трёхкратное тестирование имбирного шота Moju: измерение общего содержания гингеролов и точность (...

🌱 Насколько воспроизводимо измерение гингерола в реальном имбирном шоте? В этом видео мы проводим анализ имбирного шота Moju в трех повторениях с использованием платформы FoodSense Generation 4. Цель — измерить общую концентрацию гингерола и оценить повторяемость метода, рассчитав относительное стандартное отклонение (RSD) по трем независимым образцам. ✅ Без редактирования ✅ Три отдельных измерения ✅ Разведение и подготовка образцов показаны в режиме реального времени ✅ Статистическая оценка точности 📊 Результаты Было получено три измерения: Образец X: 448 ppm Образец Y: 397 ppm Образец Z: 404 ppm Сводная статистика: 📈 Среднее значение: 416 ppm 📏 Диапазон: 397-448 ppm 📊 Стандартное отклонение: 27,9 ppm 🎯 Относительное стандартное отклонение (RSD): 6,7% RSD 6,7% демонстрирует хорошую воспроизводимость для гетерогенного образца пищевого продукта, особенно содержащего взвешенные частицы, такие как имбирь. 🔬 Почему важны тройные измерения Образцы пищевых продуктов и напитков часто имеют естественную гетерогенность. Изменчивость может возникать из-за: Различий внутри одной бутылки Оседания взвешенных частиц Неполной гомогенизации Вариаций от бутылки к бутылке Вариаций от партии к партии Проведение повторных анализов помогает повысить уверенность в сообщаемой концентрации. ☁️ Облачная система Djuli Результаты, показанные в этом видео, проверяются и сравниваются с использованием облачной платформы Djuli: 🔗 https://djuli.zimmerpeacock.no/ 🛒 Сопутствующие товары FoodSense / SenseItAll Generation 4 🔗 https://shop.zimmerpeacock.com/en-gb/... 📞 Свяжитесь с нами Заинтересованы в быстром анализе пищевых продуктов, количественном определении гингерола или внедрении FoodSense в ваш рабочий процесс? 👉 https://www.zimmerpeacock.com/contact #FoodSense #Gingerol #Moju #FoodTesting #Biosensors #Electrochemistry #QualityControl #FoodAnalysis #AnalyticalChemistry #ZimmerPeacock ⏱️ Разделы 00:00 Введение и обзор имбирного шота Moju 00:09 Открытие и подготовка образца 00:41 Создание разведения 1:10 01:48 Вихревое перемешивание и первое измерение 03:43 Результат 1: 448 ppm 03:52 Настройка второго повтора 04:25 Проведение второго повтора 04:37 Результат 2: 397 ppm 05:01 Настройка третьего повтора 06:16 Подготовка Moju Z 06:49 Проведение Повтор 3 07:03 Результат 3: 404 ppm 07:29 Анализ данных в Djuli 08:12 Расчет среднего значения и относительного стандартного отклонения 09:00 Понимание воспроизводимости (относительное стандартное отклонение 6,7%) 09:30 Почему важны три повтора для образцов пищевых продуктов 10:02 Заключительные замечания и применение FoodSense