Luaran Akhir MedSign.id: AI-Based Sign Language Translation for Healthcare | PKM-KC 2026

MedSign.id | Prototipe AI Penerjemah Bahasa Isyarat untuk Layanan Kesehatan Salam, Sahabat MedSign! Pengembangan MedSign.id berangkat dari kebutuhan untuk menjembatani komunikasi antara penyandang tunarungu dan tenaga kesehatan. Hambatan komunikasi dalam layanan medis dapat menyulitkan pasien menyampaikan keluhan, memahami informasi, serta memperoleh pelayanan kesehatan yang sesuai. Melalui pemanfaatan teknologi Artificial Intelligence (AI), MedSign.id dikembangkan sebagai upaya mendukung komunikasi yang lebih inklusif dan mudah diakses. Melalui video demonstrasi ini, kami memperkenalkan cara kerja prototipe MedSign.id sebagai sistem penerjemah bahasa isyarat untuk konteks layanan kesehatan. Video ini menampilkan alur kerja sistem, mulai dari deteksi gerakan tangan menggunakan MediaPipe, pemrosesan dan pengenalan bahasa isyarat menggunakan model AI, hingga penyajian hasil terjemahan dalam bentuk teks yang dapat membantu tenaga kesehatan memahami pesan pasien. MedSign.id dirancang untuk mengenali kosakata bahasa isyarat yang relevan dengan kebutuhan komunikasi klinis secara real-time. Sistem ini mengintegrasikan teknologi computer vision dan machine learning untuk memproses gerakan tangan, serta antarmuka yang dirancang agar mudah digunakan. Pengembangan fitur diarahkan untuk mendukung komunikasi antara pasien tunarungu dan tenaga kesehatan dalam proses pelayanan medis. Prototipe MedSign.id dikembangkan sebagai bagian dari Program Kreativitas Mahasiswa – Karsa Cipta (PKM-KC) 2026 di Universitas Ma Chung, Malang. Melalui pengembangan ini, kami berharap teknologi AI dapat menjadi salah satu alternatif pendukung dalam membangun layanan kesehatan yang lebih inklusif, komunikatif, dan ramah bagi penyandang tunarungu. 🌐 Website: https://medsign.id PKM-KC 2026 Program Kreativitas Mahasiswa – Karsa Cipta Universitas Ma Chung Malang, Jawa Timur, Indonesia Tim Pengembang MedSign.id Albert William Saputra Universitas Ma Chung, Malang, 65151, Indonesia 312210002@student.machung.ac.id Glenn Emmanuel Abraham Universitas Ma Chung, Malang, 65151, Indonesia 312410007@student.machung.ac.id Albert Cheng Universitas Ma Chung, Malang, 65151, Indonesia 612610002@student.machung.ac.id Lorensa Amelia Universitas Ma Chung, Malang, 65151, Indonesia 112410028@student.machung.ac.id Dosen Pendamping: Kestrilia Rega Prilianti Universitas Ma Chung, Malang, 65151, Indonesia kestrilia.rega@machung.ac.id Terima kasih kepada Universitas Ma Chung, dosen pendamping, serta seluruh pihak yang telah memberikan dukungan dalam pengembangan MedSign.id. Kami berharap inovasi ini dapat terus dikembangkan dan memberikan kontribusi bagi pemanfaatan teknologi AI dalam mendukung aksesibilitas layanan kesehatan. #MedSign #MedSignAI #PKM #PKMKC #PKMKC2026 #UniversitasMaChung #BahasaIsyarat #BISINDO #ArtificialIntelligence #MachineLearning #ComputerVision #TeknologiKesehatan #InovasiDigital #InclusiveHealthcare #Aksesibilitas