Искусственный интеллект развивается быстрее, чем Америка способна его обеспечить.

Центры обработки данных для ИИ расширяются быстрее, чем части американской энергосистемы могут их поддерживать. Самым большим узким местом в гонке ИИ могут быть не чипы, а электроэнергия. В этом исследовании Factory Shift рассматривает физическую инфраструктуру, лежащую в основе искусственного интеллекта: центры обработки данных, трансформаторы, подстанции, линии электропередачи, системы охлаждения, природный газ, возобновляемые источники энергии, батареи и атомная энергетика. В 2023 году центры обработки данных в США потребляли около 4,4% электроэнергии страны. Министерство энергетики США прогнозирует, что к 2028 году эта доля может достичь примерно 6,7–12%. Между тем, по данным Международного энергетического агентства, к 2030 году мировая выработка электроэнергии для центров обработки данных может превысить 1000 тераватт-часов. Но увеличение производства электроэнергии — это лишь часть проблемы. Электроэнергия также должна поступать в нужный центр обработки данных, в нужном месте, в нужное время. Завершенный объект может простаивать в ожидании трансформаторов, новой подстанции, модернизации линий электропередачи, разрешений и подключения к энергосети. В этом видео рассматриваются три основных варианта энергоснабжения, конкурирующих за развитие ИИ: природный газ, возобновляемые источники энергии с аккумуляторными батареями и атомная энергия. Объясняется, почему ни один из них не может решить проблему в одиночку. Также рассматривается менее очевидное решение: изменение времени выполнения отдельных задач ИИ, чтобы центры обработки данных могли снизить нагрузку на энергосеть. Сможет ли Америка построить необходимую физическую инфраструктуру для эры ИИ — и кто должен за это платить? Подпишитесь на Factory Shift, чтобы смотреть кинематографические расследования о машинах, заводах, энергетических системах и инфраструктуре, лежащих в основе крупнейших мировых технологий. #ИскусственныйИнтеллект #ЦентрыОбработкиДанные #ЭнергетическаяСеть