GPT-6 Astra、何が変わった？使って考えた進化の理由と限界

GPT-6 Astraを実際に使って、何が変わったと感じたのか。コンピューター操作の精度と応答速度を入口に、エージェントが体験から学ぶ可能性や、言語を出力しながら考える仕組みとの違いを議論します。Looped Transformerは一般的な研究の説明として取り上げ、Astraの内部構造については話者の仮説として整理。長期記憶や物理的な制約、AGIへの見方、Fableとの使い分けにも触れます。さらに、Codexで動画制作などを進める実体験から、アプリを開く働き方とSkillsの役割がどう変わるのかを考えます。 運営：CordMark株式会社（https://cordmark.co.jp） Xアカウント ・CordMark公式：https://x.com/dot_craft_ ・Takeshi：https://x.com/dancing_amigo ・Keisuke：https://x.com/_AlwaysAI Discordでは毎日のAIニュースを閲覧できたり、メンバー同士で交流できます。 招待リンク：  / discord   TIMESTAMPS: (00:00:00) オープニング (00:00:38) Astraで何が変わったか (00:10:36) AGIと仕事の変化 (00:20:12) モデルの使い分けとSkills (00:31:00) エンディング #CordMark #Astra #生成AI